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#SEA – SportEventAnalyzer

• Verarbeitung und Analyse von kontinuierlich eintreffenden großen Mengen an Daten

Verwandte Themengebiete

• Complex Event Processing (CEP)
• Data Stream Mining
• Data Visualization

Anwendungsfall Fußball

• Viele Spieler, viel Bewegung => Große Datenmengen
• Wunsch nach sofortiger Auswertung für die Zuschauer
• Vereinfachte Spielanalyse für Trainer und Medien

Aufgaben

Transfer und Entgegennahme des Datenstroms

• Simulation der Datenermittlung in Echtzeit
• Stream-basierte Übertragung der Daten zum SEA Service
• Grenzen der Datenübertragung
• Frameworks: Mobilis, XMPP

Visualisierung

• Grafische Aufbereitung der Rohdaten auf Spieler- und Mannschaftsebene (Spieler- und Ballbewegungen)
• Visualisierung von Spielstatistiken und Vorhersagen (z.B. Heatmaps, Passwege)

Berechnung von Spielstatistiken

• Echtzeitberechnung von Statistiken auf Spieler- und Mannschaftsebene (z.B. Laufstrecke, Pässe, Torschüsse, Laufintensität, Ballbesitz, ...)
• Frameworks: Esper for Java, ...

Vorhersage von Ereignissen

• Echtzeitprognose von Ereignissen (z.B. Torerfolg, ...)
• Frameworks: MOA, ...