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#_*_ coding: utf-8 _*_
import BatchManager
import pyupbit
if __name__ == '__main__':
# 로직별 프린트가 필요한 영역 설정
PRINT_BALANCE_STATUS_LOG = False
PRINT_TRADABLE_MARKET_LOG = False
PRINT_DATA_LOG = False
PROCEDURE_ERR_LOG = True # 메인 프로시저 동작 시 오류
API_ERR_LOG = False # 비스업 API 호출 시 오류
batch = BatchManager.BatchManager(PRINT_BALANCE_STATUS_LOG=PRINT_BALANCE_STATUS_LOG, PRINT_TRADABLE_MARKET_LOG=PRINT_TRADABLE_MARKET_LOG, PRINT_DATA_LOG=PRINT_DATA_LOG
, PROCEDURE_ERR_LOG=PROCEDURE_ERR_LOG, API_ERR_LOG=API_ERR_LOG)
if 0:
TEST_LOGIC = False
batch.test(TEST_LOGIC)
if 1:
SIMULATION = False # 시뮬레이션 여부
# 프로시저 작업 활성화 단계 설정(전 단계가 True인 경우 다음 단계에가 활성화될 수 있음)
READ_BALANCE = True # 1. 비트업에서 계좌 정보를 읽음
READ_MARKET = True # 2. 비트업에서 거래 가능한 종목 리스트업
READ_DATA = True # 3. 비트업에서 시계열 데이터 읽음
ANALYZE_DATA = True # 4. 시그널 생성
TRADE_COIN = True # 5. 시그널에 맞춰 매매
# 옵션한 기능 활성화 설정
EMPTY_ALL_POSITION = False # 모든 포지션 매도 후 프로그램 종료
CALL_TERM_APPLY = False # API 오류 빈도에 따라 루프 주기를 자동 조절
SELL_SIGNAL = False
RE_BID_TYPE = 'PRICE' # 'PRICE' or 'TIME'
PARAMETERS = {'BM': {}, 'DM': {}, 'SM': {}, 'TM': {}, 'ETC': {}}
PARAMETERS['BM'] = {'max_balance_num': 200}
PARAMETERS['DM'] = {'count': 50}
PARAMETERS['SM'] = {'algorithm': 'z_value', 'base_z_value': 0.05, 'short_term': 10, 'long_term': 20, 'sell_short_term': 7, 'sell_long_term': 15}
PARAMETERS['TM'] = {'buy_amount_multiple': 15, 'target_profit': 0.035, 'additional_position_threshold': -0.145}
PARAMETERS['ETC'] = {'max_playable_market': 100, 'minimum_price': 500.0, 'market_shock_base_rate': -0.02, 'current_period': 5, 'market_shock_threshold': 0.3}
batch.loop_procedures(SIMULATION=SIMULATION, READ_BALANCE=READ_BALANCE, READ_MARKET=READ_MARKET, READ_DATA=READ_DATA, ANALYZE_DATA=ANALYZE_DATA, TRADE_COIN=TRADE_COIN
, EMPTY_ALL_POSITION=EMPTY_ALL_POSITION, CALL_TERM_APPLY=CALL_TERM_APPLY, SELL_SIGNAL=SELL_SIGNAL, RE_BID_TYPE=RE_BID_TYPE
, PARAMETERS=PARAMETERS
)#, TEST_MARKET='KRW-BSV')
if 0:
# 프로시저 작업 활성화 단계 설정(전 단계가 True인 경우 다음 단계에가 활성화될 수 있음)
READ_MARKET = True # 1. 비트업에서 거래 가능한 종목 리스트업
READ_DATA = True # 2. 비트업에서 시계열 데이터 읽음
batch.make_db_for_learner(READ_MARKET, READ_DATA)