crnn训练部分 lable问题

[qixxtny]

def __getitem__(self, index):
	label = [int(x) for x in keys] 
    请问label是要识别的str，怎么转成int呢？

[guess3w]

同问，这个怎么解决？用字典编号解决？
看了下代码，反推识别的字是如何得来的:result->cor.model()->carRec()->predict()->decode()
在orc.py中 decode()函数里，貌似是用char_set里的index来的

[Miscoding]

同问，这个怎么解决？用字典编号解决？
看了下代码，反推识别的字是如何得来的:result->cor.model()->carRec()->predict()->decode()
在orc.py中 decode()函数里，貌似是用char_set里的index来的

data_train.txt 里应该就是 图像名+每个汉字的对应字典索引数字 但是 decode（）函数中
if preds[i] != 0 and ((i == 0) or (i != 0 and preds[i] != preds[i-1])): pred_text += char_set[int(preds[i])-1]
为什么要preds[i]!=0 并且char_set预测结果要index-1呢？label中每个汉字的对应索引要加1吗
请问你能完整训练一遍代码吗？

[guess3w]

@Miscoding preds[i]!=0 好像是ctc loss里的空白占位符,我也是刚看。

[guess3w]

@Miscoding if preds[i] != 0 and ((i == 0) or (i != 0 and preds[i] != preds[i-1]))这个是CTC LOSS里的，两个连续的输出值一样的话视为同一字符，除非用占位符0分隔开。

[Miscoding]

@guess3w 那训练的时候label 中汉字的字典索引是不是要从1开始呢？

[guess3w]

@Miscoding 个人理解不用，我用的是label = [char_set.index(x) for x in list(keys[0])]
char_set 已经将第一个去掉了(char_set[1:])

[zblfly]

@Miscoding 个人理解不用，我用的是label = [char_set.index(x) for x in list(keys[0])] char_set 已经将第一个去掉了(char_set[1:])

博主可以请教下是怎么训练的吗？我按您的改了以后还是无法成功训练