在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架，可以去采集任何系统的监控指标数据，只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。
docker container的数据采集可以通过micadvisor_open来做。
micadvisor-open是基于open-falcon的docker容器资源监控插件，监控容器的cpu、内存、diskio以及网络io等，数据采集后上报到open-falcon
| Counters | Notes |
|---|---|
| cpu.busy | cpu使用情况百分比 |
| cpu.user | 用户态使用的CPU百分比 |
| cpu.system | 内核态使用的CPU百分比 |
| cpu.core.busy | 每个cpu的使用情况 |
| mem.memused.percent | 内存使用百分比 |
| mem.memused | 内存使用原值 |
| mem.memtotal | 内存总量 |
| mem.memused.hot | 内存热使用情况 |
| disk.io.read_bytes | 磁盘io读字节数 |
| disk.io.write_bytes | 磁盘io写字节数 |
| net.if.in.bytes | 网络io流入字节数 |
| net.if.in.packets | 网络io流入包数 |
| net.if.in.errors | 网络io流入出错数 |
| net.if.in.dropped | 网络io流入丢弃数 |
| net.if.out.bytes | 网络io流出字节数 |
| net.if.out.packets | 网络io流出包数 |
| net.if.out.errors | 网络io流出出错数 |
| net.if.out.dropped | 网络io流出丢弃数 |
- mengzhuo: QQ:296142139; MAIL:[email protected]
- 另外一个docker metric采集的lib库：https://github.com/projecteru/eru-metric