numerical computation machine learning
TensorFlow谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。除了mapping和检测漏洞之外，该软件还可以访问数据库，编辑、删除以及查看表中的数据，如用户名，密码，备份，电话号码，电子邮件地址，信用卡等其他机密信息。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。
TensorFlow的优点主要为：
- 高度的灵活性
- 真正的可移植性
- 产品和科研结合
- 自动求微分
- 多语言支持
- 性能最优化
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