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Kunpeng!一款开源的跨语言漏洞POC框架 #1
Comments
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谢谢分享 👍 |
支持! |
顶起!!!! |
分享是一种美德 |
thanks |
我尝试用python3调用, 但是提示我kunpeng_c.so: cannot read file data , 是我的用法哪里不对么 |
@lihaoran93 参考kunpeng项目上的调用例子 |
感谢分享!非常好的项目! |
感谢分享! 非常有意思的项目 👍 |
赞!学习! |
👍 |
和pocsuite3是同类的东东?比pocsuite3好在哪里? |
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团队介绍
先简单介绍一下我们,OpenSec,顾名思义,专注于安全领域的开源组织。
于2019年1月1日成立,成员名单(a-z): Feei、Medicean、neargle、phith0n、wolf ,目前成员作为核心开发的开源项目(此前个人或团队的项目)累计超过1.5万star,例如:vulhub,VulApps,yulong-hids,xunfeng,cobra,我们计划将在后续工作之余开发输出一系列的安全开源项目,包括不限于:基础库项目、产品项目、实验性项目。
背景
作为漏洞发现类系统的核心:漏洞库,个人觉得目前存在着以下几个问题
维护成本高
一款扫描类的系统完成后,需要持续投入人力去编写最新的漏洞检测POC,其花费的人力成本远高过系统的开发。
集成成本高
自行维护成本高,那如果直接集成现用的POC库如何呢。众所周知,目前POC基本上为Python和Ruby语言编写,Ruby主要为msf的项目,其收录的插件质量较高(高危害、高频率),且更新速度快,若要集成是首选的项目,但由于其为ruby语言开发,大部分安全开发更多擅长的是python,以及其插件与框架粘性较高,转换为python插件也需要一定成本(包括完成后的测试),虽然也有一些办法实现直接调用其框架来自动化验证,但由于扫描基本上有分布式需求和其他自定义的功能,或者不需要那么有攻击性仅仅只需要验证是否存在漏洞,强行融合起来效率不高也不是特别优雅。python项目的POC则较为分散,也暂未看到有持续维护最新漏洞POC的项目,基本上所了解到的大部分为老旧的历史漏洞和非常小众的CMS漏洞(十年遇不到一次的那种),高质量(高危害、高频率)POC较少,除了凑数量外集成的价值较低。
环境和依赖库问题
部分漏洞插件需要第三方库和环境依赖(例如各类服务协议的认证爆破),环境部署可能遇到下载超时和部分c编写的库编译失败,还有新插件需要新的第三方库更新等问题,对于几乎必备的分布式需求,如果能避免这类问题更好,虽说这些可能不算问题,只是比较琐碎麻烦,也有很多解决的办法,例如:节点打包成docker使用k8s调度启动或者类似bugscan那样所有插件不使用第三方库开发,但更希望有其他更轻的解决办法,也不需要考虑环境和第三方库问题。
基于以上问题,于是有了这个新项目:Kunpeng
它是一个纯粹的POC漏洞库,不需要考虑环境依赖问题,不需要自己维护POC,各种语言均可以调用,单文件更新方便。就像一个黑盒子,你只需要告诉他你要检测的目标和目标名(例如:mysql、ssh、tomcat),它返回检测结果。
下面就是这个项目的正式介绍信息了(目前仅集成几十个样例漏洞POC,后续会持续添加)。
简介
Kunpeng是一个Golang编写的开源POC检测框架,集成了包括数据库、中间件、web组件、cms等等的漏洞POC,可检测弱口令、SQL注入、XSS、RCE等漏洞类型,通过此项目可快速对目标进行安全漏洞检测,比攻击者快一步发现风险漏洞。
这不是一个POC框架轮子,而是为了解决轮子问题而设计的,也不仅仅只是框架,定位是期望成为一个大家共同维护的漏洞POC库,以动态链接库的形式提供调用,安全开发人员只需专注于相关漏洞检测系统的业务逻辑代码实现,而不必各自重复的耗费精力维护漏洞库。
特点
使用场景
渗透测试辅助工具:例如msf,交互控制台 -> Kunpeng
网络资产安全监控:例如巡风,端口扫描 -> 指纹识别 -> kunpeng 或 nmap -> kunpeng
扫描器: 作为扫描器的漏洞库
更多使用场景可自由发挥
下载地址
releases
压缩包内的kunpeng_go.so为GO语言专版,其余语言使用 kunpeng_c.so
使用方法
不管使用哪种语言,加载动态链接库后,参考接口使用格式,传入任务JSON,返回检测结果,也可启动WEB API接口,通过http协议进行调用。
调用例子
更多细节和介绍请到Github项目主页查看:https://github.com/opensec-cn/kunpeng
坚持不易,你们的转发、Star和反馈是我们最大的动力。
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