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• XEdu-docs

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  XEdu文档：xedu.readthedocs.io

  HTML

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  MIT License

  •7•10•0•0•Updated Nov 1, 2024Nov 1, 2024

• EasyDL

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  EasyDL系列工具是由上海人工智能实验室智能教育中心打造的面向0基础或者较低基础的中小学生的无代码可视化工具。一个step-by-step的无代码（傻瓜化）模型训练和推理辅助工具，基于XEdu开发。既可以独立下载（安装时提示需要XEdu环境），又内置在XEdu的一键安装包中。旨在让代码能力不强的初学者也能体验到人工智能的训练与学习，并且可以看到基于XEdu编写格式的训练、推理及部署的代码。

  JavaScript

  •0•0•0•0•Updated Sep 30, 2024Sep 30, 2024

• .github

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  XEdu组织首页配置

  0•0•0•0•Updated Sep 30, 2024Sep 30, 2024

• OpenBaseLab-Edu

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  this is the OpenBaseLab, including baseml, basedt, basedeploy and basenn

  Python

  •

  Apache License 2.0

  •6•6•0•0•Updated Sep 30, 2024Sep 30, 2024

• XEdu-python

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  XEduHub是一个专为快速、便捷地利用最先进的深度学习模型完成任务而设计的工具库。其设计灵感源自PyTorchHub，旨在以工作流的方式，高效地完成深度学习任务。XEduHub的独特之处在于它内置了大量优质的深度学习SOTA模型，无需用户自行进行繁琐的模型训练。用户根据自己的需求，选择不同的特定任务（task），而不同任务对应了不同的内置模型，拿过来就用，轻松进行AI应用实践。

  Python

  •0•1•0•0•Updated Sep 30, 2024Sep 30, 2024

• OpenMMLab-Edu

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  MMEdu源于国产人工智能视觉（CV）算法集成框架OpenMMLab，是一个“开箱即用”的深度学习开发工具。在继承OpenMMLab强大功能的同时，MMEdu简化了神经网络模型搭建和训练的参数，降低了编程的难度，并实现一键部署编程环境，让初学者通过简洁的代码完成各种SOTA模型（state-of-the-art，指在该项研究任务中目前最好/最先进的模型）的训练，并能够快速搭建出AI应用系统。

  Python

  •

  Apache License 2.0

  •18•33•1•0•Updated Sep 30, 2024Sep 30, 2024

• MMClassification-Edu

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  Python

  •

  Apache License 2.0

  •1•0•0•1•Updated Oct 26, 2022Oct 26, 2022

• MMEdu

  Public
  包含MMEdu文档以及部署

  HTML

  •

  Apache License 2.0

  •0•1•0•0•Updated Aug 19, 2022Aug 19, 2022

• MMPose-Edu

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  Python

  •

  Apache License 2.0

  •0•0•0•0•Updated Apr 19, 2022Apr 19, 2022

• MMCV-Edu

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  Python

  •

  Apache License 2.0

  •0•0•0•0•Updated Apr 12, 2022Apr 12, 2022

• MMDetection-Edu

  Public
  Python

  •

  Apache License 2.0

  •0•0•0•0•Updated Apr 6, 2022Apr 6, 2022