P03b_list_dictionary.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "view-in-github"
   },
   "source": [
    "<a href=\"https://colab.research.google.com/github/P4CSS/PSS/blob/master/P03b_list_dictionary.ipynb\" target=\"_parent\"><img src=\"https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg\" alt=\"Open In Colab\"/></a>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "MI-XzzYfC9Dk"
   },
   "source": [
    "# P03-blank-List & Dictionary\n",
    "1. List\n",
    "2. Practice: read csv into two-layers list\n",
    "3. Dictionary\n",
    "4. Practice: traversing ubike data by dictionary and list\n",
    "\n",
    "**Links to JSON file for practice**\n",
    "- DCard https://www.dcard.tw/service/api/v2/forums/job/posts?limit=30\n",
    "- Youbike https://tcgbusfs.blob.core.windows.net/blobyoubike/YouBikeTP.gz\n",
    "- AQI https://opendata.epa.gov.tw/api/v1/AQI?%24skip=0&%24top=1000&%24format=json\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "yzEoLKunC9Dp"
   },
   "source": [
    "## LIST\n",
    "**List**（你可以中譯為串列，上課中會說List）。顧名思義，「a list of something」，通常代表的是「something arranged in order」。也就是把一群物件、東西、數值、變數照順序排好。List就是這樣的結構。只要放進List中，他就會被給予一個整數編號，而整數編號從0開始編起。在下列程式`=`（assign）右側為List（`[]`是一個空的list），當其被assign給左側時，左側的變項就是List型態。\n",
    "```\n",
    "alist = [] # assign an empty list to variable alist\n",
    "alist = [3, 4, 5] # assign a list to variable alist\n",
    "```\n",
    "\n",
    "**List**所要學習的內容包含以下幾個項目\n",
    "1. **Definition**: An ordered sequence\n",
    "2. **Access**: Access by index, from head or tail\n",
    "3. **Update**: `.pop()` from tail, `.extends()` multiple element, `.append()` one element\n",
    "\n",
    "List中的內容不一定要同型態，List中也可以有List，也可以同時有float（浮點數）、int（整數）或str（字串）等多種變數型態的數值。但多半在實際寫程式時，會盡量讓list中內容的變數型態維持一致。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "FpwYTbVEC9Dp"
   },
   "source": [
    "### Access a list\n",
    "如上例，3就放置在`alist`的0的位置，可用`alist[0]`存取；4就放置在`alist`的1的位置，可用`alist[1]`存取。當要存取一個list中某一個內容時，就把數值或其他變數Assign給相對應的位置。例如`alist[3] = 4`"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-16T17:02:15.725746Z",
     "start_time": "2020-03-16T17:02:15.719196Z"
    },
    "id": "eW8kRhJwC9Dq",
    "outputId": "85dd2d29-f2ed-4a6d-fde6-f94a0caf5341"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]\n",
      "1\n",
      "9\n",
      "8\n",
      "10\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "alist = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]\n",
    "\n",
    "# print whole list\n",
    "\n",
    "# print the last one element\n",
    "\n",
    "# print the first and second elements\n",
    "\n",
    "# print the length of the list by function len()\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "qNrz57ayC9Dr"
   },
   "source": [
    "### List Slicing\n",
    "有時候我們不只要取出一個元素，而是要取出list中第n個到第m個元素，這樣的動作可稱為Slicing。下面程式碼可取出list中最後一個元素，或者取其中數個元素。以`alist[1:3]`為例，其取index從1開始到3*之前*。所以是1與2。而alist[-3:-1]則是取-3開始到-1*之前*。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-16T17:03:07.184691Z",
     "start_time": "2020-03-16T17:03:07.180458Z"
    },
    "id": "9gfeTAknC9Dr",
    "outputId": "101d0069-af79-4c56-fb63-04a85c1b0093"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[9, 8]\n",
      "[3, 2]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# print the 1 to 2 elements\n",
    "\n",
    "\n",
    "# print the last 3 to 2 elements from the end\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "L5pzYAFYC9Dr"
   },
   "source": [
    "### Update a list: append() and extend() and +"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-16T17:04:29.098318Z",
     "start_time": "2020-03-16T17:04:29.092636Z"
    },
    "id": "FAwOZGiQC9Ds",
    "outputId": "1912d254-16b6-4aa3-f191-ea9c62a07146"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 3, 4, 3, 4, 5, [3, 4, 5]]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "alist = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]\n",
    "\n",
    "# Append two integers to alist one by one\n",
    "\n",
    "# Extend alist with another list [3, 4, 5]\n",
    "\n",
    "# Append alist with another list [3, 4, 5]\n",
    "\n",
    "# print out alist to see what happens\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "ETiutosAC9Ds"
   },
   "source": [
    "### Using + to concatinate two lists"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-16T17:04:38.001874Z",
     "start_time": "2020-03-16T17:04:37.996414Z"
    },
    "id": "KKLKgE23C9Ds",
    "outputId": "0b4fefcf-3f02-4f7b-8489-74da4f085496"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[1, 2, 3, 4, 5, 6]\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "print([1, 2, 3] + [4, 5, 6])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "almaaxeGC9Ds"
   },
   "source": [
    "### Accessing two layers list"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-17T15:56:38.523921Z",
     "start_time": "2020-03-17T15:56:38.518163Z"
    },
    "id": "0UmlN67wC9Dt",
    "outputId": "c4619580-7d0c-464c-d9e8-04fef2d46cfd"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "8\n",
      "[1, 2, 3] <class 'list'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "alist = [1, 2, 3, 4, 'abc', '123', '123.1', [1, 2, 3] ]\n",
    "print(len(alist)) #length len()\n",
    "print(alist[7], type(alist[7]))\n",
    "\n",
    "# Access any elements in the second layers of alsit\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "kPWr-BHiC9Dt"
   },
   "source": [
    "## Dictionary\n",
    "\n",
    "Dictionary（你可以中譯為「字典」，但上課會直接稱之為dict）如同其字面上的意思，是給人就單字查詢意義的。在python中也不例外，他所存放的是「key to value pairs」。所以實際上他的內容並沒有順序，所以他不像list是用index 0, 1, 2...來存取。他是用key來存取value。在下面的例子中`adict[1]`所對應的值就是`3`，`2`所對應的值就是`4`。\n",
    "```\n",
    "adict = {1:3, '2':4}\n",
    "```\n",
    "\n",
    "雖然說是key和value，但其中的value也可以是list，或者是另一個dictionary。而一個list中，也可以擺放很多個dictionary，簡單地說，就是list中可以有dictionary或list，dictionary可對應到list或dictionary。唯獨要注意的是，list或dictionary，不可以當作dictionary的key，這是為了怕寫程式的人亂改list或dictionary作為key的值，導致對應錯誤。但tuple可以作為dictionary的key。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-17T16:14:49.232834Z",
     "start_time": "2020-03-17T16:14:49.223745Z"
    },
    "id": "e5k7ECpIC9Dt",
    "outputId": "923f9e84-82ee-4f65-aac2-adb4aec6b6cb"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "3 4\n",
      "8\n",
      "5\n",
      "<class 'dict'>\n",
      "2\n",
      "2\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "adict = {1:3, '2':4}\n",
    "print(adict[1], adict['2'])\n",
    "alist = [1, 2, 3, \"a\", 'b', 'c', [1, 2, 3], [4, 5, 6]]\n",
    "print(len(alist))\n",
    "\n",
    "adict = {'3':3, 2:4, '3':5, '4':6, 1.13: '123', 'a': alist}\n",
    "print(len(adict))\n",
    "print(type(adict))\n",
    "print(adict['a'][6][1])\n",
    "\n",
    "bdict = {1:alist, 2:adict}\n",
    "print(bdict[2]['a'][6][1])\n",
    "\n",
    "\n",
    "# alist = [1, 2, 3, 4, 'abc', '123', '123.1', [1, 2, 3]]\n",
    "# adict = {1:3, 2:4, 3:5, 4:6, '1':3, 1.13:'123', 'a': alist}\n",
    "# print(type(adict['a'][7][1]), len(adict['a'][7]))\n",
    "# print(adict['1'])\n",
    "# print(adict[1.13])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "Wxj5z1DJC9Dt"
   },
   "source": [
    "### Access dictionary\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-17T16:16:02.030373Z",
     "start_time": "2020-03-17T16:16:02.025319Z"
    },
    "id": "1MVPwi4fC9Dt",
    "outputId": "b8b3e8c4-de54-4a0e-c46d-9406da8fddba"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "{1: [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', [1, 2, 3], [4, 5, 6]], 2: {'3': 5, 2: 4, '4': 6, 1.13: '123', 'a': [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', [1, 2, 3], [4, 5, 6]]}}\n",
      "5\n",
      "dict_keys(['3', 2, '4', 1.13, 'a'])\n",
      "dict_values([5, 4, 6, '123', [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', [1, 2, 3], [4, 5, 6]]])\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# access the dictionary\n",
    "\n",
    "# print whole dict\n",
    "print(bdict)\n",
    "\n",
    "# print the value of key '1'\n",
    "print(adict['3'])\n",
    "\n",
    "# print the value of key 1\n",
    "print(adict.keys())\n",
    "print(adict.values())\n",
    "\n",
    "# print the first element of the list mapped by key 4\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "K0QWT39pC9Du"
   },
   "source": [
    "## Accessing list of dic: Youbike json\n",
    "**資料說明**（[youbike data link](http://data.taipei/opendata/datalist/datasetMeta?oid=8ef1626a-892a-4218-8344-f7ac46e1aa48)）。來自台北市政府的說明「為提供更優質之資料服務，YouBike臺北市公共自行車即時資訊介接網址自10月16日起改為http://data.taipei/youbike \n",
    "檔案格式為經gz壓縮之json檔，請下載後解壓縮使用（部分瀏覽器如Chrome下載後會自動解壓縮，請留意！）；規格調整如右連結http://goo.gl/pmcIo3 此外，「最後更新時間」欄位之內容為詮釋資料更新時間，非資料檔案更新時間，實際資料檔案更新時間為「每1分鐘」，可參考檔案內容之「mday」欄位。」\n",
    "\n",
    "**獲取youbike資料的流程**\n",
    "1. 用`requests`套件的`.get()`獲取該url的回應。\n",
    "2. 將該http request response的文字抽取出來`response.text`，資料型態為`str`\n",
    "3. 將抽取出來的文字，我知道他是用json格式存，因此用`json.loads()`將其轉換為python的資料型態，也就是由層層list與dictionary所套疊起來的資料\n",
    "4. 最後一一存取其內容\n",
    "\n",
    "### 從網路上抓取資料並轉換為python的dictionary與list物件。\n",
    "> 這部分可以先不用管到底做了什麼事情。反正日後會教，單純只是用這個例子讓各位知道怎麼access dict"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-17T16:22:07.444844Z",
     "start_time": "2020-03-17T16:22:05.356181Z"
    },
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "nz5PwfAFC9Du",
    "outputId": "e7121492-2a58-4db1-ae56-fe14a1ebac01"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'requests.models.Response'>\n",
      "<class 'str'>\n",
      "<class 'dict'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# import requests library to send web query\n",
    "import requests\n",
    "\n",
    "# import json library to parse json format\n",
    "import json\n",
    "\n",
    "response = requests.get('https://tcgbusfs.blob.core.windows.net/blobyoubike/YouBikeTP.gz')\n",
    "print(type(response)) # <class 'requests.models.Response'>\n",
    "print(type(response.text)) # <class 'str'>\n",
    "data = json.loads(response.text)\n",
    "print(type(data))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "8YcBkgcrC9Du"
   },
   "source": [
    "### Traversing JSON data: 利用測試的方法測試出一筆資料的結構\n",
    "**法則一：如果偵測出他是一個list**，那就取出第0筆資料往下追蹤。\n",
    "\n",
    "**法則二：如果偵測出他是一個dict**，就用`dict.keys()`將其所有的key給列印出來，然後挑你所需要的key往下追蹤。但如果`.keys()`印出來的結果是類似流水號的id（e.g., youbike data），那就代表設計者把id對應到該id的資料。此時，也是不失一般性，取第一個id作為索引來往下存取即可。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-17T16:30:10.927771Z",
     "start_time": "2020-03-17T16:30:10.918229Z"
    },
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "id": "rNVwQgicC9Dv",
    "outputId": "c65f4a6d-9290-4ce6-e51b-2164f2f91f2a"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'dict'>\n",
      "dict_keys(['retCode', 'retVal'])\n",
      "1\n",
      "<class 'dict'>\n",
      "400\n",
      "{'sno': '0001', 'sna': '捷運市政府站(3號出口)', 'tot': '180', 'sbi': '14', 'sarea': '信義區', 'mday': '20210308011737', 'lat': '25.0408578889', 'lng': '121.567904444', 'ar': '忠孝東路/松仁路(東南側)', 'sareaen': 'Xinyi Dist.', 'snaen': 'MRT Taipei City Hall Stataion(Exit 3)-2', 'aren': 'The S.W. side of Road Zhongxiao East Road & Road Chung Yan.', 'bemp': '165', 'act': '1'}\n",
      "<class 'dict'>\n",
      "dict_keys(['sno', 'sna', 'tot', 'sbi', 'sarea', 'mday', 'lat', 'lng', 'ar', 'sareaen', 'snaen', 'aren', 'bemp', 'act'])\n",
      "捷運市政府站(3號出口)\n",
      "14\n",
      "180\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2020-03-17T16:22:40.763515Z",
     "start_time": "2020-03-17T16:22:40.757457Z"
    },
    "id": "4dPjEzHEC9Dv",
    "outputId": "0873176a-d51b-4c02-9d9b-ccceeca98818"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "<class 'dict'>\n",
      "dict_keys(['retCode', 'retVal'])\n",
      "{'sno': '0137', 'sna': '國防大學', 'tot': '46', 'sbi': '32', 'sarea': '北投區', 'mday': '20200318002027', 'lat': '25.137976', 'lng': '121.493066', 'ar': '中央北路二段/豐年路二段交叉口', 'sareaen': 'Beitou Dist.', 'snaen': 'Nat’l Defense U.', 'aren': 'Sec. 2, Zhongyang N. Rd. / Sec. 2, Fengnian Rd.', 'bemp': '14', 'act': '1'}\n",
      "32\n",
      "46\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# print the type of whole data\n",
    "print(type(data))\n",
    "\n",
    "# print all key of the whole data\n",
    "print(data.keys())\n",
    "\n",
    "# traversing the data\n",
    "print(data['retVal']['0137'])\n",
    "print(data['retVal']['0137']['sbi'])\n",
    "print(data['retVal']['0137']['tot'])"
   ]
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    "id": "p4DCyxKMC9Dv"
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   "source": [
    "### Get all keys and values\n",
    "使用`.keys()`與`.values()`與`.items()`分別取出dict的內容"
   ]
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       "[('0001',\n",
       "  {'sno': '0001',\n",
       "   'sna': '捷運市政府站(3號出口)',\n",
       "   'tot': '180',\n",
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       "   'sarea': '信義區',\n",
       "   'mday': '20181004083831',\n",
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       "   'ar': '忠孝東路/松仁路(東南側)',\n",
       "   'sareaen': 'Xinyi Dist.',\n",
       "   'snaen': 'MRT Taipei City Hall Stataion(Exit 3)-2',\n",
       "   'aren': 'The S.W. side of Road Zhongxiao East Road & Road Chung Yan.',\n",
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       "   'act': '1'}),\n",
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       "   'ar': '忠孝東路四段/光復南路口(西南側)',\n",
       "   'sareaen': 'Daan Dist.',\n",
       "   'snaen': 'MRT S.Y.S Memorial Hall Stataion(Exit 2.)',\n",
       "   'aren': 'Sec,4. Zhongxiao E.Rd/GuangFu S. Rd',\n",
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       "   'act': '1'}),\n",
       " ('0003',\n",
       "  {'sno': '0003',\n",
       "   'sna': '台北市政府',\n",
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       "   'sarea': '信義區',\n",
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       "   'lng': '121.565169444',\n",
       "   'ar': '台北市政府東門(松智路) ',\n",
       "   'sareaen': 'Xinyi Dist.',\n",
       "   'snaen': 'Taipei City Hall',\n",
       "   'aren': 'Taipei City Government Eastgate (Song Zhi Road)',\n",
       "   'bemp': '21',\n",
       "   'act': '1'})]"
      ]
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    "data[\"retVal\"].keys()\n",
    "data[\"retVal\"].values()\n",
    "data[\"retVal\"].items()\n",
    "# data[\"retVal\"].items()[:3]\n",
    "list(data[\"retVal\"].items())[:3]"
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   "source": [
    "## Iterating a dictionary\n",
    "下列方法都可以把所有站台的sbi給列印出來，請觀察看看`.items()`和沒有`.items()`的用法有何差異。\n",
    "```\n",
    "for k in data[\"retVal\"].keys():\n",
    "    print(data[\"retVal\"][k][\"sbi\"])\n",
    "for k in data[\"retVal\"]:\n",
    "    print(data[\"retVal\"][k][\"sbi\"])\n",
    "for k in data[\"retVal\"].items():\n",
    "    print(k[1][\"sbi\"])\n",
    "for k, v in data['retVal'].items():\n",
    "    print(k, v[\"sbi\"])\n",
    "```"
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     "text": [
      "0001 捷運市政府站(3號出口) 0 180\n",
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      "0003 台北市政府 17 40\n",
      "0004 市民廣場 15 60\n",
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      "0006 臺北南山廣場 27 80\n",
      "0007 信義廣場(台北101) 9 80\n",
      "0008 世貿三館 1 60\n",
      "0009 松德站 14 40\n",
      "0010 台北市災害應變中心 41 54\n",
      "0011 三張犁 29 50\n",
      "0012 臺北醫學大學 21 48\n",
      "0013 福德公園 34 58\n",
      "0014 榮星花園 20 32\n",
      "0016 松山家商 5 48\n",
      "0017 民生光復路口 22 34\n",
      "0018 臺北市藝文推廣處 10 40\n",
      "0019 象山公園 10 30\n",
      "0020 捷運科技大樓站 54 58\n",
      "0021 民生敦化路口 18 66\n",
      "0022 松山車站 16 44\n",
      "0023 東新國小 17 32\n",
      "0024 信義建國路口 26 46\n",
      "0025 永吉松信路口 12 30\n",
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      "0029 金山愛國路口 9 54\n",
      "0030 基隆長興路口 23 74\n",
      "0031 辛亥新生路口 1 30\n",
      "0032 捷運六張犁站 23 38\n",
      "0033 中崙高中 5 46\n",
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      "0035 捷運行天宮站(3號出口) 2 30\n",
      "0036 臺大資訊大樓 2 72\n",
      "0037 捷運東門站(4號出口) 25 46\n",
      "0038 臺灣師範大學(圖書館) 2 32\n",
      "0039 南港世貿公園 3 26\n",
      "0040 玉成公園 14 34\n",
      "0041 中研公園 10 30\n",
      "0042 捷運後山埤站(1號出口) 6 38\n",
      "0043 凌雲市場 14 30\n",
      "0044 捷運南港軟體園區站(2號出口) 10 36\n",
      "0045 捷運公館站(2號出口) 22 30\n",
      "0046 南港國小 4 58\n",
      "0047 捷運忠孝新生站(4號出口) 12 34\n",
      "0048 南港車站(忠孝東路) 6 38\n",
      "0049 龍門廣場 14 52\n",
      "0050 民權運動公園 28 52\n",
      "0051 建國農安街口 36 44\n",
      "0052 建國長春路口 17 30\n",
      "0053 八德市場 12 26\n",
      "0054 臺北市立圖書館(總館) 9 30\n",
      "0055 臺北田徑場 11 46\n",
      "0056 仁愛林森路口 14 42\n",
      "0057 新生和平路口 24 46\n",
      "0058 捷運善導寺站(1號出口) 11 48\n",
      "0059 林森公園 14 32\n",
      "0060 中山行政中心 14 30\n",
      "0061 台灣科技大學 9 86\n",
      "0062 南昌公園 2 34\n",
      "0063 仁愛醫院 6 36\n",
      "0064 國家圖書館 4 50\n",
      "0065 青年公園3號出口 16 38\n",
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      "0067 捷運臺大醫院(4號出口) 21 48\n",
      "0068 國興青年路口 14 36\n",
      "0069 興豐公園 15 34\n",
      "0070 捷運台北101/世貿站 2 52\n",
      "0071 捷運信義安和站(4號出口) 1 30\n",
      "0072 新生長安路口 24 42\n",
      "0073 酒泉延平路口 14 32\n",
      "0074 信義連雲街口 28 40\n",
      "0075 基隆光復路口 8 30\n",
      "0076 新生長春路口 19 36\n",
      "0077 民生活動中心 22 32\n",
      "0078 捷運圓山站(2號出口) 13 52\n",
      "0079 捷運民權西路站(3號出口) 0 50\n",
      "0080 華江高中 18 44\n",
      "0081 捷運台電大樓站(2號出口) 17 40\n",
      "0082 捷運西門站(3號出口) 23 60\n",
      "0083 捷運大安森林公園站 35 74\n",
      "0084 復華花園新城 21 38\n",
      "0085 信義敦化路口 27 46\n",
      "0086 民權復興路口 20 36\n",
      "0087 捷運大安站 9 52\n",
      "0088 捷運象山站 0 62\n",
      "0089 和平重慶路口 28 44\n",
      "0090 老松國小 23 44\n",
      "0091 市立美術館 21 36\n",
      "0092 開封西寧路口 34 42\n",
      "0093 吳興公車總站 29 56\n",
      "0094 捷運景美站 18 52\n",
      "0095 東園國小 15 32\n",
      "0096 三民公園 11 30\n",
      "0097 捷運劍潭站(2號出口) 13 52\n",
      "0098 羅斯福景隆街口 24 42\n",
      "0099 捷運雙連站(2號出口) 2 42\n",
      "0100 金山市民路口 14 40\n",
      "0101 華山文創園區 30 50\n",
      "0102 臺北市客家文化主題公園 13 32\n",
      "0103 萬華車站 49 60\n",
      "0104 台北花木批發市場 21 38\n",
      "0105 峨嵋停車場 26 42\n",
      "0106 西園艋舺路口 41 44\n",
      "0107 捷運小南門站(1號出口) 32 54\n",
      "0108 臺北孔廟 21 32\n",
      "0109 林安泰古厝 24 36\n",
      "0110 文湖國小 18 44\n",
      "0111 捷運忠孝復興站(2號出口) 5 54\n",
      "0112 捷運新北投站 26 48\n",
      "0113 仁愛逸仙路口 7 38\n",
      "0114 蘭雅公園 12 30\n",
      "0115 臺北轉運站 33 68\n",
      "0116 福林公園 16 44\n",
      "0117 捷運北投站 16 58\n",
      "0118 大業大同街口 21 36\n",
      "0119 捷運劍南路站(2號出口) 16 68\n",
      "0120 捷運龍山寺站(1號出口) 10 46\n",
      "0121 龍江南京路口 37 66\n",
      "0122 捷運港墘站(2號出口) 34 50\n",
      "0123 天母運動公園 15 44\n",
      "0124 振華公園 28 36\n",
      "0125 華西公園 23 30\n",
      "0126 敦化基隆路口 18 30\n",
      "0127 東湖國中 5 40\n",
      "0128 成功國宅 23 36\n",
      "0129 捷運文德站(2號出口) 20 50\n",
      "0130 羅斯福寧波東街口 6 26\n",
      "0131 洲子二號公園 5 52\n",
      "0132 羅斯福新生南路口 53 88\n",
      "0133 蘭興公園 16 40\n",
      "0134 捷運芝山站(2號出口) 11 64\n",
      "0135 捷運石牌站(2號出口) 19 54\n",
      "0136 國立臺北護理健康大學 12 30\n",
      "0137 國防大學 32 46\n",
      "0138 捷運永春站(2號出口) 1 30\n",
      "0139 永樂市場 22 38\n",
      "0140 捷運大橋頭站(2號出口) 12 46\n",
      "0141 文山行政中心 13 36\n",
      "0142 捷運木柵站 11 52\n",
      "0143 捷運動物園站(2號出口) 11 72\n",
      "0144 國立政治大學 18 58\n",
      "0145 樹德公園 26 40\n",
      "0146 捷運士林站(2號出口) 33 46\n",
      "0147 士林運動中心 20 32\n",
      "0148 捷運明德站 37 68\n",
      "0149 北投運動中心 38 62\n",
      "0150 松德公園 27 38\n",
      "0151 考試院 9 34\n",
      "0152 百齡國小 34 40\n",
      "0153 蔣渭水紀念公園 18 36\n",
      "0154 中正基河路口 6 38\n",
      "0155 瑞光港墘路口 4 30\n",
      "0156 東湖國小 12 38\n",
      "0157 麗山國小 31 42\n",
      "0158 捷運東湖站 11 48\n",
      "0159 捷運西湖站(1號出口) 14 36\n",
      "0161 大豐公園 31 56\n",
      "0162 捷運中山國小站(4號出口) 49 70\n",
      "0163 捷運麟光站 56 72\n",
      "0164 捷運奇岩站 11 56\n",
      "0165 捷運唭哩岸站(2號出口) 14 62\n",
      "0166 臺北市立景美女中 11 34\n",
      "0167 臺北市立天文館 15 50\n",
      "0168 河堤國小 25 44\n",
      "0169 植物園 10 44\n",
      "0170 新東公園 31 50\n",
      "0171 文山運動中心 16 38\n",
      "0172 捷運南京三民站(1號出口) 1 24\n",
      "0173 捷運松江南京站(7號出口) 16 56\n",
      "0174 捷運小巨蛋站(5號出口) 24 48\n",
      "0175 捷運南京復興站(5號出口) 32 52\n",
      "0176 興安華城 77 94\n",
      "0177 葫蘆國小 17 40\n",
      "0178 延平國宅 14 32\n",
      "0179 南港公園 31 52\n",
      "0180 福華商場 16 40\n",
      "0181 建國和平路口 7 52\n",
      "0182 捷運古亭站(2號出口) 5 50\n",
      "0183 圓環站 11 32\n",
      "0184 劍潭社區 14 42\n",
      "0185 瑠公公園 18 30\n",
      "0186 臺北市立大學 6 82\n",
      "0187 仁愛延吉街口 24 34\n",
      "0188 社子國小 25 56\n",
      "0189 金瑞公園(金龍路) 24 38\n",
      "0190 捷運大直站(3號出口) 10 40\n",
      "0191 捷運大湖公園站(2號出口) 9 58\n",
      "0192 捷運葫洲站(1號出口) 1 44\n",
      "0193 舊莊區民活動中心 18 36\n",
      "0194 市民林森路口 34 50\n",
      "0195 信義杭州路口(中華電信總公司) 42 50\n",
      "0196 新湖國小 13 24\n",
      "0197 饒河夜市(八德路側) 18 34\n",
      "0201 東陽公園 16 44\n",
      "0202 捷運關渡站 10 60\n",
      "0203 古亭國中 26 40\n",
      "0204 臺北市立大學(天母校區) 15 42\n",
      "0205 木柵光輝路口 16 24\n",
      "0206 捷運辛亥站 16 32\n",
      "0207 福安國中 10 30\n",
      "0208 龍山國小 33 46\n",
      "0209 捷運復興崗站 1 42\n",
      "0210 樂群二敬業四路口 53 60\n",
      "0211 星雲金湖街口 14 40\n",
      "0212 北安大直街口 11 50\n",
      "0213 蘭雅國小 18 30\n",
      "0214 基河一期國宅 29 54\n",
      "0215 捷運北門站(3號出口) 42 62\n",
      "0216 培英公園 21 50\n",
      "0217 臺北花市 3 40\n",
      "0218 松山高中 5 42\n",
      "0219 大理高中 9 38\n",
      "0220 大稻埕公園 13 36\n",
      "0221 泰和公園 19 40\n",
      "0222 撫順公園 12 30\n",
      "0223 清江國小 19 40\n",
      "0224 社正公園 22 40\n",
      "0225 臥龍樂業街口 16 40\n",
      "0226 向陽南港路口 1 32\n",
      "0227 麗山高中 4 40\n",
      "0228 捷運萬芳社區站 17 32\n",
      "0229 市民太原路口 24 34\n",
      "0230 湖光國宅 20 36\n",
      "0231 內政部營建署 11 40\n",
      "0232 中山天母路口 24 44\n",
      "0233 捷運忠義站 26 50\n",
      "0234 永欣綠地 29 38\n",
      "0235 市民東興路口 14 30\n",
      "0236 關渡自然公園 24 36\n",
      "0237 文山第二行政中心 19 38\n",
      "0238 瑞湖陽光街口 4 32\n",
      "0239 新明路321巷口 0 48\n",
      "0240 南京建國路口 23 58\n",
      "0241 林口公園 18 38\n",
      "0242 關渡宮 27 40\n",
      "0243 社子公園 14 30\n",
      "0244 復興市民路口 12 46\n",
      "0245 捷運中山國中站 2 44\n",
      "0246 國立故宮博物院 11 40\n",
      "0247 木柵公園 15 34\n",
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      "0252 大安運動中心 9 34\n",
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      "0256 中山中正路口 25 40\n",
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      "0260 民權瑞光路口 14 36\n",
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      "0266 洲子一號公園 5 34\n",
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      "0323 新興公園 19 26\n",
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      "0325 南京東路六段368巷 3 40\n",
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