本書從基本的 base R 語法開始學習，因為 R 語言最初是為統計學研究而開發的。因此，許多統計套件和基礎操作都是使用 base R 語法編寫的，這些知識對於瞭解 R 的核心功能和基本操作是非常重要的，並能夠建立起對於數據分析和統計建模的基礎知識。不過，現在 tidyverse 風格的編寫方式越來越流行，這種方式使得程式碼撰寫效率更高且可讀性更強，對於數據科學家而言是非常有用的。因此，本書會接續使用 tidyverse 中的主要函式庫和函數，例如 dplyr、ggplot2 和 tidyr，以便讀者能夠掌握這些工具，並能夠有效地應用於實際數據分析項目中。
當 R 的程式開始執行時，會預載入一些基本的套件，包括 stats、graphics、grDevices、utils 和 datasets。這些套件為 R 提供了基本的數據處理、統計分析、圖形顯示和檔案處理等功能。以下是這些套件的重要函式：
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stats：這個套件包含了許多統計分析相關的函式，例如假設檢定、方差分析、線性迴歸和時間序列分析等。其中，比較常用的函式有t.test()、lm()、glm()、anova()、cor()等。 -
graphics：這個套件提供了用於繪製各種圖形的函式，例如散佈圖、直方圖、盒鬚圖、線圖、散點矩陣等。其中，常用的函式有plot()、hist()、boxplot()、lines()、points()等。 -
grDevices：這個套件包含了用於輸出圖形的函式，例如pdf()、png()、jpeg()和tiff()等。 -
utils：這個套件包含了一些實用的函式，例如install.packages()、help()、data()等。 -
datasets：這個套件包含了一些內建的數據集，可以用來進行測試和練習，例如iris、mtcars、CO2等。可以使用data()函式載入這些數據集。
本書所採用的資料可以從台大新聞所「新聞資料分析與視覺呈現」的github repository下載。R4CSS/data。
- WP: Paid maternity leave
- Taipei Residential Hot spot: Contingency table, categorical data
- Trump's tweets: Line plot, Bar chart, timeline, and text processing
- NYT: Net worth: Line plot
- NYT: Carbon Proportion: Treemap
- NYT: Optimism by countries
- NYT: Population growth
- Annual Budget of TW government: NA Processing, Treemap
- Vaccinating proportion by country x year: Proportion
- NYT: LeBron James's Achievement