Data Store Agent is a feature within Vertex AI Conversation that is built on top of functionality in Dialogflow CX.
ด้วย Data Store Agent คุณสามารถระบุโดเมนเว็บไซต์ ข้อมูลที่มีโครงสร้าง หรือ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จากนั้น Data Store Agent จะวิเคราะห์เนื้อหาของคุณและสร้าง ตัวแทนเสมือนที่ขับเคลื่อนโดยแหล่งเก็บข้อมูลและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ของคุณ ลูกค้าและผู้ใช้ปลายทางสามารถสนทนากับตัวแทนและถามได้ คำถามเกี่ยวกับเนื้อหา Data Store Agent documentation และ codelab โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ Create a Generative Chat App with Vertex AI Conversation
- Install Node.js using your preferred method or package manager
- From this directory, run
npm install
- Run
npm run build
to generate the static site in thebuild
directory
-
Navigate to the Firebase console
-
Provision Firebase on a new or existing GCP project
-
In Firebase console, go to Hosting and add a new site (e.g.,
your-firebase-app-name
) -
Install the firebase CLI
-
Run
firebase init
in the app root and follow the prompts to selectHosting
, use thebuild
directory, and confirmN
to the followup questions about rewrites, deploys, and the 404 and index pages. -
Run
firebase target:apply hosting your-firebase-app-name your-firebase-app-name
whereyour-firebase-app-name
is the name of the Firebase Hosting site that you created in an earlier step -
To configure the default deploy target, add a line to your
firebase.json
with the name of your Firebase Hosting site, such as:{ "hosting": { "target": "your-firebase-app-name", # <--- Add this line "public": "build", "ignore": [ "firebase.json", "**/.*", "**/node_modules/**" ] } }
-
Run
firebase deploy
In your browser, navigate to your deployed app using a URL similar to:
https://vertex-ai-conversation.web.app/
Congratulations, you've successfully deployed the Vertex AI Conversation Demo!
คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ AI เชิงสนทนาและ AI เชิงสร้างสรรค์ต่อไปได้ คำแนะนำและแหล่งข้อมูลเหล่านี้: