V1 predict result nan error

[bonwoo-koo9]

안녕하세요, 강화학습 모듈을 기초부터 이해하기 위해 직접 v1부터 파헤치고 있는 중인데요, 아래와 같이 모델을 돌렸을경우에 update까진 문제 없이 출력이 되는데 마지막 predict의 결과가 모든 날짜에 대해 action과 confidence가 0과 nan 가 출력되는데 어떻게 수정해야 predict 값을 확인할 수 있을까요?

python main.py --mode train --ver v1 --name 000020 --stock_code 000020 --rl_method dqn --net lstm --start_date 20150101 --end_date 20151231
python main.py --mode test --ver v1 --name 000020 --stock_code 000020 --rl_method dqn --net lstm --start_date 20160101 --end_date 20161231
python main.py --mode update --ver v1 --name 000020 --stock_code 000020 --rl_method a2c --net lstm --start_date 20160101 --end_date 20161231
python main.py --mode predict --ver v1 --name 000020 --stock_code 000020 --rl_method dqn --net lstm --start_date 20160101 --end_date 20161231

결과:
[('20160108', 0, nan), ('20160111', 0, nan), ('20160112', 0, nan), ('20160113', 0, nan), ('20160114', 0, nan), ('20160115', 0, nan), ('20160118', 0, nan), ('20160119', 0, nan),
('20160120', 0, nan), ('20160121', 0, nan), ('20160122', 0, nan), ('20160125', 0, nan), ('20160126', 0, nan), ('20160127', 0, nan), ('20160128', 0, nan), ('20160129', 0, nan), (
'20160201', 0, nan), ('20160202', 0, nan), ('20160203', 0, nan), ('20160204', 0, nan), ('20160205', 0, nan), ('20160211', 0, nan), ('20160212', 0, nan), ('20160215', 0, nan), ...