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Objetivos

Extrair vagas de emprego atráves da API Gupy e persistir os dados para projeto de data science. Registrar os dados em banco de dados NoSQL (MongoDB)

Requisitos

  • Python 3.x ou mais recente.
  • MongoDB 6.0.3.

Requisitos

Exemplo de request vagas (parâmetros)
  • name (titulo da vaga)
  • badges (país de origem das vagas)
  • isRemoteWork (true = vaga remota)
  • publishedDate (data da publicação da vaga)
  • limit (quantidade de vagas a ser listadas)
import requests

url = "https://portal.api.gupy.io/api/job?name=sre&badges=Brasil&isRemoteWork=true&publishedDate=%222023-01-13%22&offset=0&limit=300"

payload={}
headers = {}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)
Resposta Http Request
{
"data": [
        {
            "id": 4060745,
            "companyId": 12841,
            "name": "Engenheiro SRE ",
            "description": "Conquistamos mais uma vez a certificação das melhores empresas para se trabalhar no Paraná em 2021, e além disso, marcamos presença também entre as 10 Insurtech/startups que mais se destacam no setor de seguros",
            "careerPageId": 30799,
            "careerPageName": "Empresa Segfy",
            "careerPageLogo": "https://s3.amazonaws.com/gupy5/production/companies/12841/career/30799/images/2021-10-06_13-35_logo.png",
            "type": "vacancy_type_effective",
            "publishedDate": "2023-02-07T18:44:44.452Z",
            "applicationDeadline": null,
            "isRemoteWork": true,
            "city": "São José dos Pinhais",
            "state": "Paraná",
            "country": "Brasil",
            "jobUrl": "https://segfy.gupy.io/job/eyJqb2JJZCI6NDA2MDc0NSwic291cmNlIjoiZ3VweV9wb3J0YWwifQ==?jobBoardSource=gupy_portal",
            "badges": {
                "friendlyBadge": false
            },
            "careerPageUrl": "https://segfy.gupy.io/eyJzb3VyY2UiOiJndXB5X3BvcnRhbCJ9"
        }
]
}