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使用文档中,量化过程支持 "由深度学习框架 导出 量化模型, RKNN Toolkit 加载 并利用已有的 量化 信息 ,生成量化 RKNN模型。支持的深度学习框架(括号内为主要支持版本,请尽量使用对应版本生成的量化模 型): PyToch(v1.9.0)、 ONNX(Onnxruntime v1.5.1)、 Tensorflow、 TFLite。" 使用文档显示可以导入带有量化信息的模型,但在导入带有FakeQuantize的onnx模型时,导入失败。
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rknn-toolkit 版本是 1.7.3
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使用文档中,量化过程支持 "由深度学习框架 导出 量化模型, RKNN Toolkit 加载 并利用已有的 量化 信息 ,生成量化
RKNN模型。支持的深度学习框架(括号内为主要支持版本,请尽量使用对应版本生成的量化模
型): PyToch(v1.9.0)、 ONNX(Onnxruntime v1.5.1)、 Tensorflow、 TFLite。" 使用文档显示可以导入带有量化信息的模型,但在导入带有FakeQuantize的onnx模型时,导入失败。
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