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[10]regular-expression-matching.py
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# 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
#
# '.' 匹配任意单个字符
# '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
#
#
# 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
#
# 说明:
#
#
# s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
# p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
#
#
# 示例 1:
#
# 输入:
# s = "aa"
# p = "a"
# 输出: false
# 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
#
#
# 示例 2:
#
# 输入:
# s = "aa"
# p = "a*"
# 输出: true
# 解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
#
#
# 示例 3:
#
# 输入:
# s = "ab"
# p = ".*"
# 输出: true
# 解释: ".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。
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#
# 示例 4:
#
# 输入:
# s = "aab"
# p = "c*a*b"
# 输出: true
# 解释: 因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
#
#
# 示例 5:
#
# 输入:
# s = "mississippi"
# p = "mis*is*p*."
# 输出: false
# Related Topics 字符串 动态规划 回溯算法
# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution:
def isMatchTB(self, s: str, p: str) -> bool:
"""
自顶向下
:param s:
:param p:
:return:
"""
mem = {}
def dp(i, j):
if (i, j) not in mem:
if j == len(p):
ans = len(s) == i
else:
first_match = i < len(s) and p[j] in {s[i], '.'}
if len(p) - j >= 2 and p[j + 1] == '*':
ans = (first_match and dp(i + 1, j)) or dp(i, j + 2)
else:
ans = first_match and dp(i + 1, j + 1)
mem[(i, j)] = ans
return mem[(i, j)]
return dp(0, 0)
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
"""
dp[i][j] = 表示s[0..i-1]到p[0..j-1]是否匹配
{
1. dp[i-1][j-1], if p[j-1] != '*'and p[j - 1] in {s[i - 1], '.'}
2. dp[i][j-2], pattern repeats for 0 times.
3. dp[i - 1][j] && (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.'), pattern repeat for at least 1 time.
}
:param s:
:param p:
:return:
"""
m, n = len(s), len(p)
dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
dp[0][0] = True
for j in range(1, n + 1):
dp[0][j] = j > 1 and p[j - 1] == '*' and dp[0][j - 2]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if p[j - 1] == '*':
dp[i][j] = dp[i][j - 2] or (p[j - 2] in {s[i - 1], '.'} and dp[i - 1][j])
else:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] and p[j - 1] in {s[i - 1], '.'}
return dp[-1][-1]
# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
print(Solution().isMatch("aaabb", "a*c*b*"))