-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathtest2.sh
26 lines (15 loc) · 2.18 KB
/
test2.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
#source /home/sem/anaconda3/bin/activate
#conda activate trt
# vgg16
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir './data' --batch_size 64 --test_model_dir './checkpoints/vgg_16_bn.pt' --is_org --compress_rate [0.]*13 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir './data' --batch_size 128 --test_model_dir './checkpoints/vgg_16_bn.pt' --is_org --compress_rate [0.]*13 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir './data' --batch_size 512 --test_model_dir './checkpoints/vgg_16_bn.pt' --is_org --compress_rate [0.]*13 --net vgg_16_bn
python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir ./data --batch_size 64 --test_model_dir './pruned_models/vgg16/92.81/92.81.pth' --is_cpu --compress_rate [0.50]*7+[0.95]*5 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir ./data --batch_size 128 --test_model_dir './pruned_models/vgg16/92.81/92.81.pth' --is_cpu --compress_rate [0.50]*7+[0.95]*5 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir ./data --batch_size 512 --test_model_dir './pruned_models/vgg16/92.81/92.81.pth' --is_cpu --compress_rate [0.50]*7+[0.95]*5 --net vgg_16_bn
python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir './data' --batch_size 64 --test_model_dir './checkpoints/vgg_16_bn.pt' --is_org --is_cpu --compress_rate [0.]*13 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir './data' --batch_size 128 --test_model_dir './checkpoints/vgg_16_bn.pt' --is_org --is_cpu --compress_rate [0.]*13 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir './data' --batch_size 512 --test_model_dir './checkpoints/vgg_16_bn.pt' --is_org --is_cpu --compress_rate [0.]*13 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir ./data --batch_size 64 --test_model_dir './pruned_models/vgg16/92.81/92.81.pth' --compress_rate [0.50]*7+[0.95]*5 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir ./data --batch_size 128 --test_model_dir './pruned_models/vgg16/92.81/92.81.pth' --compress_rate [0.50]*7+[0.95]*5 --net vgg_16_bn
# python test2.py --dataset 'cifar10' --data_dir ./data --batch_size 512 --test_model_dir './pruned_models/vgg16/92.81/92.81.pth' --compress_rate [0.50]*7+[0.95]*5 --net vgg_16_bn