diff --git "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md" "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md"
index 889cd26cd4..75157d83e0 100644
--- "a/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md"
+++ "b/\345\212\250\346\200\201\350\247\204\345\210\222\347\263\273\345\210\227/\350\264\252\345\277\203\347\256\227\346\263\225\344\271\213\345\214\272\351\227\264\350\260\203\345\272\246\351\227\256\351\242\230.md"
@@ -122,8 +122,62 @@ int findMinArrowShots(int[][] intvs) {
 
 如果本文对你有帮助，欢迎关注我的公众号 labuladong，致力于把算法问题讲清楚～
 
+[renxiaoyao](https://github.com/tianzhongwei) 提供C++解法代码：435题 无重叠区间
+```C++
+class Solution {
+public:
+    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
+        int n = intervals.size();
+        if(n <= 1)  return 0;
+        auto myCmp = [&](const auto& a,const auto& b) {
+            return a[1] < b[1];
+        };
+        sort(intervals.begin(),intervals.end(),myCmp);
+        int cnt = 1;
+        int end = intervals[0][1];  // 区间动态历史最小值
+        for(const auto interval : intervals) {
+            int start = interval[0];
+            if(start >= end) {
+                cnt++;
+                end = interval[1];
+            }
+        }
+        return n - cnt;
+    }
+};
+```
+
+
+[renxiaoyao](https://github.com/tianzhongwei) 提供C++解法代码：312 题 戳气球
+```
+class Solution {
+public:
+    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
+        int n = points.size();
+        if(n < 2)   return n;
+        
+        auto myCmp = [&](const auto& a,const auto& b) {
+            return a[1] < b[1];
+        };
+        sort(points.begin(),points.end(),myCmp);
+        
+        int cnt = 1;
+        int end = points[0][1];
+        for(const auto& point : points) {
+            int start = point[0];
+            if(start > end) {               // 若当前区间的起点在当前历史最右边界的后面
+                cnt++;                      // 则非重叠区间个数累加一
+                end = point[1];             // 更新当前历史最优边界
+            }
+        }
+        return cnt;                         // 返回非重叠区间的个数
+    }
+};
+```
+
+
 [上一篇：动态规划之博弈问题](../动态规划系列/动态规划之博弈问题.md)
 
 [下一篇：动态规划之KMP字符匹配算法](../动态规划系列/动态规划之KMP字符匹配算法.md)
 
-[目录](../README.md#目录)
\ No newline at end of file
+[目录](../README.md#目录)