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Clusterização de dados: Segmentação de clientes

Este curso visa abordar alguns conceitos de séries temporais utilizando dados da COVID-19.

Faça esse curso de Data Science e:

• Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
• Entenda como importar e preparar os seus dados
• Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
• Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
• Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
• Resolva um problema real, com dados reais

Conteúdo Detalhado

Introdução ao problema

Análise exploratória inicial

Dados como marketing

Analisando todas as variáveis

Clusterização em marketing digital

Modelos RFM

Regra do Cotovelo

Regra Matemática

Codificando a Regra Matemática

Importância da Análise Exploratória

Analisando o Frete

Clusterizando e modelo RFM

Clusterizando a Recência

Clusterizando a Frequência

Clusterizando a Receita

Modelos RFM

Criando uma pontuação

Criando uma pontuação

Analisando as Features

Método da Silhueta

Método para definir o número de clusters