-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 13
/
train_optimizers.sh
37 lines (37 loc) · 3.85 KB
/
train_optimizers.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
# training models for optimizer experiments
python main.py --net ResNet --set_seed 2 --save_net ResNet_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net ResNet --set_seed 2 --save_net ResNet_sgd_lr0.05 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.05
python main.py --net ResNet --set_seed 2 --save_net ResNet_sgdsam_lr0.05 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.05 --sam_radius 0.01
python main.py --net ViT4 --set_seed 2 --save_net ViT4_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net ViT4 --set_seed 2 --save_net ViT4_sgd_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02
python main.py --net ViT4 --set_seed 2 --save_net ViT4_sgdsam_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02 --sam_radius 0.01
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 2 --save_net MLPMixer4_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 2 --save_net MLPMixer4_sgd_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 2 --save_net MLPMixer4_sgdsam_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02 --sam_radius 0.01
python main.py --net VGG --set_seed 2 --save_net VGG_adam_lr0.002 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.002
python main.py --net VGG --set_seed 2 --save_net VGG_sgd_lr0.005 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.005
python main.py --net VGG --set_seed 2 --save_net VGG_sgdsam_lr0.005 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.005 --sam_radius 0.01
python main.py --net ResNet --set_seed 3 --save_net ResNet_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net ResNet --set_seed 3 --save_net ResNet_sgd_lr0.05 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.05
python main.py --net ResNet --set_seed 3 --save_net ResNet_sgdsam_lr0.05 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.05 --sam_radius 0.01
python main.py --net ViT4 --set_seed 3 --save_net ViT4_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net ViT4 --set_seed 3 --save_net ViT4_sgd_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02
python main.py --net ViT4 --set_seed 3 --save_net ViT4_sgdsam_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02 --sam_radius 0.01
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 3 --save_net MLPMixer4_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 3 --save_net MLPMixer4_sgd_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 3 --save_net MLPMixer4_sgdsam_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02 --sam_radius 0.01
python main.py --net VGG --set_seed 3 --save_net VGG_adam_lr0.002 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.002
python main.py --net VGG --set_seed 3 --save_net VGG_sgd_lr0.005 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.005
python main.py --net VGG --set_seed 3 --save_net VGG_sgdsam_lr0.005 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.005 --sam_radius 0.01
python main.py --net ResNet --set_seed 4 --save_net ResNet_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net ResNet --set_seed 4 --save_net ResNet_sgd_lr0.05 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.05
python main.py --net ResNet --set_seed 4 --save_net ResNet_sgdsam_lr0.05 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.05 --sam_radius 0.01
python main.py --net ViT4 --set_seed 4 --save_net ViT4_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net ViT4 --set_seed 4 --save_net ViT4_sgd_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02
python main.py --net ViT4 --set_seed 4 --save_net ViT4_sgdsam_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02 --sam_radius 0.01
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 4 --save_net MLPMixer4_adam_lr0.001 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.001
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 4 --save_net MLPMixer4_sgd_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02
python main.py --net MLPMixer4 --set_seed 4 --save_net MLPMixer4_sgdsam_lr0.02 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.02 --sam_radius 0.01
python main.py --net VGG --set_seed 4 --save_net VGG_adam_lr0.002 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.002
python main.py --net VGG --set_seed 4 --save_net VGG_sgd_lr0.005 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.005
python main.py --net VGG --set_seed 4 --save_net VGG_sgdsam_lr0.005 --epochs 200 --bs 64 --lr 0.005 --sam_radius 0.01