develop_test.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 30,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T16:15:05.203055Z",
     "start_time": "2021-11-15T16:15:05.189494Z"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2021.11.16\n",
      "- Author : Wooil Jeong\n",
      "- E-mail : wooil@kakao.com\n",
      "- Github : https://github.com/WooilJeong/PublicDataReader\n",
      "- Blog : https://wooiljeong.github.io\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 1. 라이브러리 임포트 및 버전 확인하기\n",
    "import PublicDataReader as pdr\n",
    "print(pdr.__version__)\n",
    "print(pdr.__info__)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 2. 공공 데이터 포털 OpenAPI 서비스 인증키 입력하기\n",
    "serviceKey = \"공공 데이터 포털에서 발급받은 서비스 키\""
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 31,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T16:15:27.238842Z",
     "start_time": "2021-11-15T16:15:26.289415Z"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[INFO] 기본개요 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 총괄표제부 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 표제부 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 층별개요 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 부속지번 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 전유공용면적 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 오수정화시설 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 주택가격 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 전유부 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
      "[INFO] 지역지구구역 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 3. 국토교통부 건축물대장정보 서비스 OpenAPI 세션 정의하기\n",
    "# debug: True이면 모든 메시지 출력, False이면 오류 메시지만 출력 (기본값: False)\n",
    "bd = pdr.Building(serviceKey, debug=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 32,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T16:15:28.084743Z",
     "start_time": "2021-11-15T16:15:27.979010Z"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>시도코드</th>\n",
       "      <th>시도명</th>\n",
       "      <th>시군구코드</th>\n",
       "      <th>시군구명</th>\n",
       "      <th>법정동코드</th>\n",
       "      <th>읍면동명</th>\n",
       "      <th>동리명</th>\n",
       "      <th>생성일자</th>\n",
       "      <th>말소일자</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5133</th>\n",
       "      <td>41</td>\n",
       "      <td>경기도</td>\n",
       "      <td>41135</td>\n",
       "      <td>성남시 분당구</td>\n",
       "      <td>4113500000</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>19910916</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "      시도코드  시도명  시군구코드     시군구명       법정동코드 읍면동명  동리명      생성일자  말소일자\n",
       "5133    41  경기도  41135  성남시 분당구  4113500000  NaN  NaN  19910916   NaN"
      ]
     },
     "execution_count": 32,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 4. 지역코드(시군구코드) 검색하기\n",
    "sigunguName = \"분당구\"                                  # 시군구코드: 41135\n",
    "code = pdr.code_list()\n",
    "code.loc[(code['시군구명'].str.contains(sigunguName, na=False)) &\n",
    "         (code['읍면동명'].isna())]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 34,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T16:15:39.299192Z",
     "start_time": "2021-11-15T16:15:39.148939Z"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>법정동코드</th>\n",
       "      <th>건물명</th>\n",
       "      <th>블록</th>\n",
       "      <th>번</th>\n",
       "      <th>외필지수</th>\n",
       "      <th>생성일자</th>\n",
       "      <th>구역코드</th>\n",
       "      <th>구역코드명</th>\n",
       "      <th>지</th>\n",
       "      <th>지구코드</th>\n",
       "      <th>지구코드명</th>\n",
       "      <th>지역코드</th>\n",
       "      <th>지역코드명</th>\n",
       "      <th>로트</th>\n",
       "      <th>관리건축물대장PK</th>\n",
       "      <th>관리상위건축물대장PK</th>\n",
       "      <th>새주소법정동코드</th>\n",
       "      <th>새주소본번</th>\n",
       "      <th>새주소도로코드</th>\n",
       "      <th>새주소부번</th>\n",
       "      <th>새주소지상지하코드</th>\n",
       "      <th>도로명대지위치</th>\n",
       "      <th>대지구분코드</th>\n",
       "      <th>대지위치</th>\n",
       "      <th>대장구분코드</th>\n",
       "      <th>대장구분코드명</th>\n",
       "      <th>대장종류코드</th>\n",
       "      <th>대장종류코드명</th>\n",
       "      <th>순번</th>\n",
       "      <th>시군구코드</th>\n",
       "      <th>특수지명</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>11000</td>\n",
       "      <td>현대백화점 판교복합몰</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>0541</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>20200924</td>\n",
       "      <td>UQQ300</td>\n",
       "      <td>지구단위계획구역</td>\n",
       "      <td>0000</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>UQA210</td>\n",
       "      <td>중심상업지역</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>41135-100259554</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "      <td>11001</td>\n",
       "      <td>20.0</td>\n",
       "      <td>411354340519</td>\n",
       "      <td>0.0</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>경기도 성남시 분당구 판교역로146번길 20</td>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>경기도 성남시 분당구 백현동 541번지</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>일반</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>일반건축물</td>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>41135</td>\n",
       "      <td></td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "   법정동코드          건물명 블록     번 외필지수      생성일자    구역코드     구역코드명     지 지구코드 지구코드명    지역코드   지역코드명  \\\n",
       "0  11000  현대백화점 판교복합몰     0541    0  20200924  UQQ300  지구단위계획구역  0000             UQA210  중심상업지역   \n",
       "\n",
       "  로트        관리건축물대장PK 관리상위건축물대장PK 새주소법정동코드 새주소본번       새주소도로코드 새주소부번 새주소지상지하코드  \\\n",
       "0     41135-100259554                11001  20.0  411354340519   0.0         0   \n",
       "\n",
       "                    도로명대지위치 대지구분코드                   대지위치 대장구분코드 대장구분코드명 대장종류코드 대장종류코드명 순번  시군구코드  \\\n",
       "0  경기도 성남시 분당구 판교역로146번길 20      0  경기도 성남시 분당구 백현동 541번지      1      일반      2   일반건축물  1  41135   \n",
       "\n",
       "  특수지명  \n",
       "0       "
      ]
     },
     "execution_count": 34,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 5. 건축물대장정보 오퍼레이션별 데이터 조회\n",
    "category = \"기본개요\"                                   # 건축물대장 종류 (ex. 표제부, 총괄표제부, 전유부 등)\n",
    "sigunguCd = \"41135\"                                     # 시군구코드(5)\n",
    "bjdongCd = \"11000\"                                      # 읍면동코드(5)\n",
    "bun = \"0541\"                                            # 본번(4)\n",
    "ji = \"0000\"                                             # 부번(4)\n",
    "\n",
    "df = bd.read_data(category=category, sigunguCd=sigunguCd, bjdongCd=bjdongCd, bun=bun, ji=ji)\n",
    "df.head()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "```python\n",
    "# 1. 라이브러리 임포트 및 버전 확인하기\n",
    "import PublicDataReader as pdr\n",
    "print(pdr.__version__)\n",
    "print(pdr.__info__)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "    2021.11.16\n",
    "    - Author : Wooil Jeong\n",
    "    - E-mail : wooil@kakao.com\n",
    "    - Github : https://github.com/WooilJeong/PublicDataReader\n",
    "    - Blog : https://wooiljeong.github.io\n",
    "    \n",
    "\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "# 2. 공공 데이터 포털 OpenAPI 서비스 인증키 입력하기\n",
    "serviceKey = \"공공 데이터 포털에서 발급받은 서비스 키\"\n",
    "```\n",
    "\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "# 3. 국토교통부 건축물대장정보 서비스 OpenAPI 세션 정의하기\n",
    "# debug: True이면 모든 메시지 출력, False이면 오류 메시지만 출력 (기본값: False)\n",
    "bd = pdr.Building(serviceKey, debug=True)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "    [INFO] 기본개요 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 총괄표제부 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 표제부 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 층별개요 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 부속지번 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 전유공용면적 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 오수정화시설 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 주택가격 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 전유부 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    [INFO] 지역지구구역 조회 서비스 정상 - (00) NORMAL SERVICE.\n",
    "    \n",
    "\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "# 4. 지역코드(시군구코드) 검색하기\n",
    "sigunguName = \"분당구\"                                  # 시군구코드: 41135\n",
    "code = pdr.code_list()\n",
    "code.loc[(code['시군구명'].str.contains(sigunguName, na=False)) &\n",
    "         (code['읍면동명'].isna())]\n",
    "```\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "<div>\n",
    "<style scoped>\n",
    "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
    "        vertical-align: middle;\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    .dataframe tbody tr th {\n",
    "        vertical-align: top;\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    .dataframe thead th {\n",
    "        text-align: right;\n",
    "    }\n",
    "</style>\n",
    "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
    "  <thead>\n",
    "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
    "      <th></th>\n",
    "      <th>시도코드</th>\n",
    "      <th>시도명</th>\n",
    "      <th>시군구코드</th>\n",
    "      <th>시군구명</th>\n",
    "      <th>법정동코드</th>\n",
    "      <th>읍면동명</th>\n",
    "      <th>동리명</th>\n",
    "      <th>생성일자</th>\n",
    "      <th>말소일자</th>\n",
    "    </tr>\n",
    "  </thead>\n",
    "  <tbody>\n",
    "    <tr>\n",
    "      <th>5133</th>\n",
    "      <td>41</td>\n",
    "      <td>경기도</td>\n",
    "      <td>41135</td>\n",
    "      <td>성남시 분당구</td>\n",
    "      <td>4113500000</td>\n",
    "      <td>NaN</td>\n",
    "      <td>NaN</td>\n",
    "      <td>19910916</td>\n",
    "      <td>NaN</td>\n",
    "    </tr>\n",
    "  </tbody>\n",
    "</table>\n",
    "</div>\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T15:42:40.724236Z",
     "start_time": "2021-11-15T15:42:40.706149Z"
    }
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "['__version__', '__info__', 'Transaction', 'Building', 'StoreInfo', 'Transportation', 'code_list']\n",
      "2021.11.16\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import PublicDataReader as pdr\n",
    "from config import OpenAPI\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import datetime\n",
    "import logging\n",
    "import requests\n",
    "from bs4 import BeautifulSoup\n",
    "\n",
    "# DataFrame 디스플레이 설정\n",
    "pd.set_option('display.max_columns', 250)\n",
    "pd.set_option('display.max_rows', 250)\n",
    "pd.set_option('display.width', 100)\n",
    "\n",
    "print(pdr.__all__)\n",
    "print(pdr.__version__)\n",
    "# print(pdr.__info__)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T15:42:44.269894Z",
     "start_time": "2021-11-15T15:42:41.391792Z"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 공공 데이터 포털 서비스키\n",
    "serviceKey = OpenAPI['molit']\n",
    "\n",
    "# 실거래가\n",
    "ts = pdr.Transaction(serviceKey, debug=False)\n",
    "# 건축물대장\n",
    "bd = pdr.Building(serviceKey, debug=False)\n",
    "# 상가업소\n",
    "si = pdr.StoreInfo(serviceKey, debug=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T07:53:08.983369Z",
     "start_time": "2021-11-15T07:53:08.969351Z"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 서울 열린데이터 광장 서비스키\n",
    "seoulServiceKey = OpenAPI['seoul']\n",
    "\n",
    "# 지하철승하차\n",
    "self = pdr.Transportation(seoulServiceKey, debug=True)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T07:47:11.642078Z",
     "start_time": "2021-11-15T07:47:10.881749Z"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "category = \"지하철승하차\"\n",
    "date = \"20211101\"\n",
    "df = self.read_data(category, date=date)\n",
    "df"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T07:48:13.374435Z",
     "start_time": "2021-11-15T07:48:09.162682Z"
    },
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "category = \"버스승하차\"\n",
    "date = \"20211031\"\n",
    "df = self.read_data(category, date=date)\n",
    "df"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T05:38:39.998208Z",
     "start_time": "2021-11-15T05:38:39.908212Z"
    },
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 행정구역코드 조회\n",
    "code = pdr.code_list()\n",
    "code"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T05:40:59.319237Z",
     "start_time": "2021-11-15T05:40:57.697225Z"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 실거래가 조회\n",
    "prod = \"아파트\"\n",
    "trans = \"매매\"\n",
    "sigunguCode = \"41135\"\n",
    "startYearMonth = \"202110\"\n",
    "endYearMonth = \"202111\"\n",
    "\n",
    "df = ts.collect_data(prod, trans, sigunguCode, startYearMonth, endYearMonth)\n",
    "df.tail(1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T05:41:02.393897Z",
     "start_time": "2021-11-15T05:41:02.221648Z"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 건축물대장 조회\n",
    "category = \"총괄표제부\"\n",
    "sigunguCd = \"41135\"\n",
    "bjdongCd = \"11000\"\n",
    "bun = \"0542\"\n",
    "ji = \"0000\"\n",
    "\n",
    "df = bd.read_data(category=category, sigunguCd=sigunguCd, bjdongCd=bjdongCd, bun=bun, ji=ji)\n",
    "df.tail(1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-15T05:41:07.786403Z",
     "start_time": "2021-11-15T05:41:06.973734Z"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 상가업소 조회\n",
    "category = \"지번상가\"\n",
    "key = '1165010100108120002'\n",
    "indsLclsCd = 'Q'\n",
    "\n",
    "df = si.read_data(category=category, key=key, indsLclsCd=indsLclsCd)\n",
    "df.tail(1)"
   ]
  },
  {
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   "execution_count": null,
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   "outputs": [],
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  },
  {
   "cell_type": "code",
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   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 컬럼 리스트 추출"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "ExecuteTime": {
     "end_time": "2021-11-10T08:30:22.486468Z",
     "start_time": "2021-11-10T08:30:15.941628Z"
    },
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   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "# LAWD_CD=11680\n",
    "# DEAL_YMD=202110\n",
    "\n",
    "\n",
    "# for prod in ['아파트','오피스텔','단독다가구','연립다세대','상업업무용','분양입주권','토지']:\n",
    "#     for trans in ['매매', '전월세']:\n",
    "#         try:\n",
    "#             print()\n",
    "#             print(f\">> {prod} {trans}\")\n",
    "#             print()\n",
    "#             service_url = self.metaDict[prod][trans]['url']\n",
    "\n",
    "#             # URL\n",
    "#             url=f\"\"\"\\\n",
    "# {service_url}\\\n",
    "# &LAWD_CD={str(LAWD_CD)}\\\n",
    "# &DEAL_YMD={str(DEAL_YMD)}\\\n",
    "# &numOfRows=99999\\\n",
    "#             \"\"\"\n",
    "\n",
    "#             result = requests.get(url, verify=False)\n",
    "#             xmlsoup = BeautifulSoup(result.text, \"lxml-xml\")\n",
    "#             item = xmlsoup.find(\"item\")\n",
    "\n",
    "#             col_list = []\n",
    "#             for i in item:\n",
    "#                 col_list.append(i.name)\n",
    "#             for col in col_list: \n",
    "#                 print(f\"'{col}'\", end=',')\n",
    "                \n",
    "#         except:\n",
    "#             print(\"Error\")\n",
    "#             pass"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Features\n",
    "\n",
    "- 공통\n",
    "\n",
    "    - 로깅 기능\n",
    "        - 세션 초기화 시 `debug` 인자 추가\n",
    "            - False(Default): 오류 레벨만 출력\n",
    "            - True: 모든 레벨 출력\n",
    "        - OPEN API 에러 코드 출력\n",
    "\n",
    "    - Air Korea Open API 모듈 제거\n",
    "    \n",
    "    - 법정동코드 테이블 조회 함수 추가\n",
    "\n",
    "- 부동산 실거래가\n",
    "\n",
    "    - 데이터 조회 메서드 일원화\n",
    "        - molit.read_data('아파트', '매매', '11680', '202111')\n",
    "            - 서비스별 End-point 및 컬럼 매핑 딕셔너리 추가\n",
    "    - 데이터 수집 메서드 신규 메서드 추가\n",
    "        - molit.collect_data('아파트', '매매', '11680', '202101', '202103')\n",
    "\n",
    "- 건축물대장\n",
    "    \n",
    "    - 데이터 조회 메서드 일원화\n",
    "        - molit.read_data(category, sigunguCd=sigunguCd, bjdongCd=bjdongCd, bun=bun, ji=ji)\n",
    "        \n",
    "- 서울 열린데이터 광장\n",
    "    - 교통\n",
    "        - 지하철 호선별 역별 승하차\n",
    "        - 버스 노선별 정류장별 승하차"
   ]
  }
 ],
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  "kernelspec": {
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