Pot-App 百度文心ERNIE免费模型 翻译插件

介绍

1. 使用百度云文心系列模型中的免费模型进行翻译：ernie_speed/ernie-speed-128k/ernie-lite-8k
2. ernie_speed和ernie-lite-8k个人免费版限速：每分钟最多300次请求，每分钟最多使用词元数：300K；ernie-speed-128k个人免费版限速：每分钟最多60次请求，每分钟最多使用词元数：300K. 不保障SLA，这个限制速度是足够个人使用的。
3. 你可以自定义许多配置项，包括系统人设、提示词、采样温度、Top-P、惩罚因子等。
4. 已支持打印机流式输出效果，需要将Pot升级到3.0版本及以上才可使用。

配置参数

获取API Key和Secret Key

1. 注册百度智能云
2. 实名认证
3. 进入千帆大模型平台，在模型服务里应用接入页面创建应用
4. 随便编辑应用名和描述，服务保持默认选择所有预置应用即可
5. 保存后回到应用列表里，即可复制对应应用API Key和Secret Key，见下图
6. 开通免费模型的后付费服务

必填配置项

1. API Key: 上面获取到的
2. Secret Key：上面获取到的
3. 选用模型：ernie_speed/ernie-speed-128k/ernie-lite-8k/ernie-tiny-8k，推荐ernie-lite-8k

可选配置项

1. System人设：系统人设提示词字符串, 留空时默认为You are a professional translation engine.
2. 翻译提示词：用户自定义提示词列表, 由一行json字符串表示, 列表中元素值中的role有两种：user: 表示用户；assistant: 表示对话助手, content表示内容。content中的$to$会自动替换为译文语言描述, 例如Traditional Chinese(繁體中文), $src_text$会自动被替换为原文文本。 如果留空则使用默认提示词（你可以在 json.cn 上编辑该提示词，之后压缩为一行即可导入程序）：

[{"role":"user","content":"You are a professional translation engine, skilled in translating text into accurate, professional, fluent, and natural translations, avoiding mechanical literal translations like machine translation. You only translate the text without interpreting it. You only respond with the translated text and do not include any additional content."},{"role":"assistant","content":"OK, I will only translate the text content you provided, never interpret it."},{"role":"user","content":"Translate the text delimited by ``` below to Simplified Chinese(简体中文), only return translation:\n```\nHello, world!\n```\n"},{"role":"assistant","content":"你好，世界！"},{"role":"user","content":"Translate the text delimited by ``` below to English, only return translation:\n```\n再见，小明\n```\n"},{"role":"assistant","content":"Bye, Xiaoming."},{"role":"user","content":"Translate the text delimited by ``` below to $to$, only return translation:\n```\n$src_text$\n```\n"}]

3. temperature：留空时默认0.6, 范围 (0, 1.0], 不能为0, 值越小, 生成的内容越固定
4. top_p：留空时默认为0.9, 取值范围：[0.0, 1.0], 值越大, 生成的内容多样性越丰富
5. penalty_score：留空时默认为1.0, 取值范围：[1.0, 2.0], 值越大, 生成的内容重复性的内容越少
6. 自定义请求地址：留空时默认为https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/，实际请求地址为自定义请求地址+选用模型名