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sync-diff-inspector 用户文档 |
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sync-diff-inspector 是一个用于校验 MySQL/TiDB 中两份数据是否一致的工具,该工具提供了修复数据的功能(适用于修复少量不一致的数据)。
主要功能:
- 对比表结构和数据
- 如果数据不一致,则生成用于修复数据的 SQL
- 支持多个表的数据与单个表数据的比较(针对分库分表同步数据到总表的场景)
- 支持不同库名/表名的数据的比较
GitHub 地址:sync-diff-inspector
下载地址:sync-diff-inspector-linux-amd64.tar.gz
# diff Configuration.
# 日志级别,可以设置为 info、debug
log-level = "info"
# sync-diff-inspector 根据主键/唯一键/索引将数据划分为多个 chunk,
# 对每一个 chunk 的数据进行对比。使用 chunk-size 设置 chunk 的大小
chunk-size = 1000
# 检查数据的线程数量
check-thread-count = 4
# 抽样检查的比例,如果设置为 100 则检查全部数据
sample-percent = 100
# 通过计算 chunk 的 checksum 来对比数据,如果不开启则逐行对比数据
use-checksum = true
# 不对比数据
ignore-data-check = false
# 不对比表结构
ignore-struct-check = false
# 保存用于修复数据的 sql 的文件名称
fix-sql-file = "fix.sql"
# 配置需要对比的目标数据库中的表
[[check-tables]]
# 目标库中数据库的名称
schema = "test"
# 需要检查的表
tables = ["test1", "test2", "test3"]
# 支持使用正则表达式配置检查的表,需要以‘~’开始,
# 下面的配置会检查所有表名以‘test’为前缀的表
# tables = ["~^test.*"]
# 下面的配置会检查��配置库中所有的表
# tables = ["~^"]
# 对部分表进行特殊的配置,配置的表必须包含在 check-tables 中
[[table-config]]
# 目标库中数据库的名称
schema = "test"
# 表名
table = "test3"
# 指定用于划分 chunk 的列,如果不配置该项,sync-diff-inspector 会选取一个合适的列(主键/唯一键/索引)
index-field = "id"
# 指定检查的数据的范围,需要符合 sql 中 where 条件的语法
range = "age > 10 AND age < 20"
# 如果是对比多个分表与总表的数据,则设置为 true
is-sharding = false
# 在某些情况下字符类型的数据的排序会不一致,通过指定 collation 来保证排序的一致,
# 需要与数据库中 charset 的设置相对应
# collation = "latin1_bin"
# 忽略某些列的检查,但是这些列仍然可以用于划分 chunk、对检查的数据进行排序
# ignore-columns = ["name"]
# 移除某些列,检查时会将这些列从表结构中移除,既不会检查这些列的数据,
# 也不会用这些列做 chunk 的划分,或者用于对数据进行排序
# remove-columns = ["name"]
# 下面是一个对比不同库名和表名的两个表的配置示例
[[table-config]]
# 目标库名
schema = "test"
# 目标表名
table = "test2"
# 非分库分表场景,设置为 false
is-sharding = false
# 源数据的配置
[[table-config.source-tables]]
# 源库的实例 id
instance-id = "source-1"
# 源数据库的名称
schema = "test"
# 源表的名称
table = "test1"
# 源数据库实例的配置
[[source-db]]
host = "127.0.0.1"
port = 3306
user = "root"
password = ""
# 源数据库实例的 id,唯一标识一个数据库实例
instance-id = "source-1"
# 使用 TiDB 的 snapshot 功能,如果开启的话会使用历史数据进行对比
# snapshot = "2016-10-08 16:45:26"
# 目标数据库实例的配置
[target-db]
host = "127.0.0.1"
port = 4000
user = "root"
password = ""
# 使用 TiDB 的 snapshot 功能,如果开启的话会使用历史数据进行对比
# snapshot = "2016-10-08 16:45:26"
假设有两个 MySQL 实例,使用同步工具同步到一个 TiDB 中,场景如图所示:
如果需要检查同步后数据是否一致,可以使用如下的配置对比数据:
# diff Configuration.
# 配置需要对比的目标数据库中的表
[[check-tables]]
# 库的名称
schema = "test"
# table list which need check in target database.
# in sharding mode, you must set config for every table in table-config, otherwise will not check the table.
# 需要检查的表的名称
tables = ["test"]
# 配置该表对应的分表的相关配置
[[table-config]]
# 目标库的名称
schema = "test"
# 目标库中表的名称
table = "test"
# 为分库分表场景下数据的对比,设置为 true
is-sharding = true
# 源数据表的配置
[[table-config.source-tables]]
# 源数据库实例的 id
instance-id = "source-1"
schema = "test"
table = "test1"
[[table-config.source-tables]]
# 源数据库实例的 id
instance-id = "source-1"
schema = "test"
table = "test2"
[[table-config.source-tables]]
# 源数据库实例的 id
instance-id = "source-2"
schema = "test"
table = "test3"
# 源数据库实例的配置
[[source-db]]
host = "127.0.0.1"
port = 3306
user = "root"
password = ""
instance-id = "source-1"
# 源数据库实例的配置
[[source-db]]
host = "127.0.0.2"
port = 3306
user = "root"
password = ""
instance-id = "source-2"
# 目标数据库实例的配置
[target-db]
host = "127.0.0.3"
port = 4000
user = "root"
password = ""
执行如下命令:
./bin/sync_diff_inspector --config=./config.toml
该命令最终会在日志中输出一个检查报告,说明每个表的检查情况。如果数据存在不一致的情况,sync-diff-inspector 会生成 SQL 修复不一致的数据,并将这些 SQL 语句保存到 fix.sql
文件中。
TiDB 使用的 collation 为 utf8_bin,如果对 MySQL 和 TiDB 的数据进行对比,需要注意 MySQL 中表的 collation 设置。如果表的主键/唯一键为 varchar 类型,且 MySQL 中 collation 设置与 TiDB 不同,可能会因为排序问题导致最终校验结果不正确,需要在 sync-diff-inspector 的配置文件中增加 collation 设置。