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我配置了两天多,终于在windows10+anaconda3+python3.6+pytorch下配置好了,主要是三点吧。 1、安装pytroch gpu版本,并验证通过。 2、可以仔细看博主的setup.sh中有个sh make.sh,因此需要找到那个make.sh中有个python setup.py build_ext --inplace,应该是要生成一个bbox.py和cython_nms.py。但是由于经常编译不成功,可以参考:#130 ,将bbox.py和cython_nms.py重新保存。 3、下载相关资源,主要是ctpn-checkpoint 和角度模型modelAngle.h5、ocr0.2.h5等资源,可以参考:https://www.jianshu.com/p/58671f61e886,然后坐着很多文件路径用的自己的绝对路劲,可以将路径进行全部的查找替换成你自己的路劲,比如可以搜索:“xiaofeng”等关键词。
不过速度和准确率感人。 如下图所示,运行了./test/4.jpg图片,耗时300多秒,显卡是GTX2060,不知道是不是我电脑问题,
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
用的以前租的一个服务器跑的,单核cpu,关了角度那个18s
Sorry, something went wrong.
我是直接放电脑pdf格式文件进去 准确率特别高
这种实物图片 估计准确率怎么都不会太高 或者你自己先放一些去train
您好,请问如何只对OCR(crnn)部分进行验证?
感觉你这个准确率还可以啊,也挺高的了
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我配置了两天多,终于在windows10+anaconda3+python3.6+pytorch下配置好了,主要是三点吧。
1、安装pytroch gpu版本,并验证通过。
2、可以仔细看博主的setup.sh中有个sh make.sh,因此需要找到那个make.sh中有个python setup.py build_ext --inplace,应该是要生成一个bbox.py和cython_nms.py。但是由于经常编译不成功,可以参考:#130 ,将bbox.py和cython_nms.py重新保存。
3、下载相关资源,主要是ctpn-checkpoint 和角度模型modelAngle.h5、ocr0.2.h5等资源,可以参考:https://www.jianshu.com/p/58671f61e886,然后坐着很多文件路径用的自己的绝对路劲,可以将路径进行全部的查找替换成你自己的路劲,比如可以搜索:“xiaofeng”等关键词。
不过速度和准确率感人。
如下图所示,运行了./test/4.jpg图片,耗时300多秒,显卡是GTX2060,不知道是不是我电脑问题,
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