四十三、附录 A：答案 模块 2：数据分析 第 1 章：数据分析和库简介 | Q1 | 3 | | Q2 | 1 | | Q3 | 2 | 第 2 章：面向对象的设计 | Q1 | 5 | | Q2 | 2 | | Q3 | 1 | | Q4 | 3 | 第 3 章：使用 Pandas 进行数据分析 | Q1 | 1 | | Q2 | 2 | | Q3 | 3 | | Q4 | 1 | | Q5 | 3 | 第 4 章：数据可视化 | Q1 | 2 | | Q2 | 4 | | Q3 | 2 | | Q4 | 1 | 第 5 章：时间序列 | Q1 | 3 | | Q2 | 2 | | Q3 | 3 | | Q4 | 2 | 第 6 章：与数据库交互 | Q1 | 3 | | Q2 | 4 | | Q3 | 2 | 第 7 章：数据分析应用示例 | Q1 | 1 | | Q2 | 2 | 模块 3：数据挖掘 第 1 章：数据挖掘入门 | Q1 | 2 | | Q2 | 1 | | Q3 | 4 | 第 2 章：使用 scikit-learn 估计器进行分类 | Q1 | 3 | | Q2 | 2 | | Q3 | 2 | | Q4 | 3 | 第 3 章：用决策树预测体育获胜者 | Q1 | 2 | | Q2 | 1 | 第 4 章：使用相似性分析推荐电影 | Q1 | 4 | 第 5 章：使用提升器提取特征 | Q1 | 2 | | Q2 | 3 | | Q3 | 3 | 第 6 章：使用朴素贝叶斯进行社交媒体洞察 | Q1 | 2 | | Q2 | 2 | 第 7 章：使用图形挖掘发现要遵循的帐户 | Q1 | 2 | 第 8 章：使用神经网络击败 CAPTCHA | Q1 | 3 | 第 9 章：作者身份归属 | Q1 | 2 | | Q2 | 1 | 第 10 章：群集新闻文章 | Q1 | 3 | | Q2 | 2 | | Q3 | 3 | 第 11 章：使用深度学习对图像中的对象进行分类 | Q1 | 3 | | Q2 | 2 | 第 12 章：使用大数据 | Q1 | 2 | | Q2 | 3 | | Q3 | 1 | 模块 4：机器学习 第 1 章：赋予计算机学习数据的能力 | Q1 | 4 | | Q2 | 2 | 第 2 章：训练机器学习 | Q1 | 3 | 第 3 章：使用 scikit-learn 进行机器学习分类器之旅 | Q1 | 2 | | Q2 | 3 | 第 4 章：建立良好的训练集-数据预处理 | Q1 | 1 | 第 5 章：通过降维压缩数据 | Q1 | 2 | 第 6 章：学习模型评估和超参数优化的最佳实践 | Q1 | 2 | | Q2 | 3 | 第 7 章：组合不同的模型进行集成学习 | Q1 | 1 | 第 8 章：使用回归分析预测连续目标变量 | Q1 | 2 |