人类既有知觉的局限性，也有认知的局限性，这使得一些可视化很难理解。在构建可视化时，务必记住这些内容。
许多人（包括我自己）所遭受的一个重要的知觉限制是色盲。这使得很难感知图形中的信息（如图6.13中的信息），其中元素之间只有颜色对比，但没有亮度对比。除了颜色之外，使用亮度和/或纹理有很大差别的图形元素总是很有帮助的。还有“色盲友好型”调色板可用于 R
图 6.13 仅依赖颜色对比度的坏图形示例。
即使对于拥有完美色觉的人来说，也存在一些知觉上的限制，使得某些情节无效。这就是统计学家从不使用饼图的原因之一：人类很难理解形状体积的差异。图6.14中的饼图（显示了与上面显示的宗教信仰相同的数据）显示了这有多复杂。
图 6.14 饼图的一个例子，强调了理解不同饼图切片的相对体积的困难。
这个阴谋很可怕，有几个原因。首先，它需要将大量的颜色与图形底部非常小的补丁区分开。第二，视觉角度扭曲了相对数字，因此天主教的饼状楔形比无饼状楔形要大得多，而事实上，无饼状楔形的数字稍大（22.8%对 20.8%），如图6.9所示。第三，通过将图例与图形分开，它要求查看器将信息保存在工作内存中，以便在图形和图例之间进行映射，并进行许多“表查找”，以便不断将图例标签与可视化匹配。最后，它使用的文本太小，不放大就无法阅读。
使用更合理的方法绘制数据（图6.15），我们可以更清楚地看到模式。此图可能不像使用 Excel 生成的饼图那样华丽，但它更有效、更准确地表示了数据。
图 6.15 更清晰地展示了宗教隶属关系数据（摘自http://www.pewforum.org/steerial-landscape-study/）。
此图允许查看者根据杆的长度沿公共比例（Y 轴）进行比较。在基于这些感知元素解码差异时，人类往往比基于区域或颜色更准确。