Summary 封面 前言 译者的话 I 简介 第1章 深度学习入门 II 背景 第3章 TensorFlow入门 第4章 Keras入门 III 多层感知器 第6章 多层感知器入门 第7章 使用Keras开发神经网络 第8章 测试神经网络 第9章 使用Scikit-Learn调用Keras的模型 第10章 项目：多类花朵分类 第11章 项目：声呐返回值分类 第12章 项目：波士顿住房价格回归 IV Keras与高级多层感知器 第13章 用序列化保存模型 第14章 使用保存点保存最好的模型 第15章 模型训练效果可视化 第16章 使用Dropout正则化防止过拟合 第17章 学习速度设计