diff --git a/README.md b/README.md
index 459b49179..05371d136 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -180,9 +180,6 @@ leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。
 - [0094.binary-tree-inorder-traversal](./problems/94.binary-tree-inorder-traversal.md)
 - [0095.unique-binary-search-trees-ii](./problems/95.unique-binary-search-trees-ii.md) 🆕
 - [0096.unique-binary-search-trees](./problems/96.unique-binary-search-trees.md) 🆕
-
-  95.unique-binary-search-trees-ii
-
 - [0098.validate-binary-search-tree](./problems/98.validate-binary-search-tree.md)
 - [0102.binary-tree-level-order-traversal](./problems/102.binary-tree-level-order-traversal.md)
 - [0103.binary-tree-zigzag-level-order-traversal](./problems/103.binary-tree-zigzag-level-order-traversal.md)
diff --git a/problems/211.add-and-search-word-data-structure-design.md b/problems/211.add-and-search-word-data-structure-design.md
index 69f7c2b8e..a11a1b332 100644
--- a/problems/211.add-and-search-word-data-structure-design.md
+++ b/problems/211.add-and-search-word-data-structure-design.md
@@ -36,6 +36,8 @@ search("b..") -> true
 
 关于前缀树，LeetCode 有很多题目。有的是直接考察，让你实现一个前缀树，有的是间接考察，比如本题。前缀树代码见下方，大家之后可以直接当成前缀树的解题模板使用。
 
+![](https://tva1.sinaimg.cn/large/006tNbRwly1gb5dmstsxxj30mz0gqmzh.jpg)
+
 由于我们这道题需要考虑特殊字符"."，因此我们需要对标准前缀树做一点改造，insert 不做改变，我们只需要改变 search 即可，代码(Python 3)：
 
 ```python
diff --git a/problems/212.word-search-ii.md b/problems/212.word-search-ii.md
index 91af41761..951dfe639 100644
--- a/problems/212.word-search-ii.md
+++ b/problems/212.word-search-ii.md
@@ -35,8 +35,8 @@ words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
 
 我们需要对矩阵中每一项都进行深度优先遍历（DFS）。 递归的终点是
 
-- 1. 超出边界
-- 2. 递归路径上组成的单词不在 words 的前缀。
+1. 超出边界
+2. 递归路径上组成的单词不在 words 的前缀。
 
 比如题目示例：words = ["oath","pea","eat","rain"]，那么对于 oa，oat 满足条件，因为他们都是 oath 的前缀，但是 oaa 就不满足条件。
 
@@ -44,6 +44,8 @@ words = ["oath","pea","eat","rain"] and board =
 
 刚才我提到了一个关键词“前缀”，我们考虑使用前缀树来优化。使得复杂度降低为$O(h)$, 其中 h 是前缀树深度，也就是最长的字符串长度。
 
+![](https://tva1.sinaimg.cn/large/006tNbRwly1gb5dmstsxxj30mz0gqmzh.jpg)
+
 ## 关键点
 
 - 前缀树（也叫字典树），英文名 Trie（读作 tree 或者 try）