运行python3 run.py
大多借鉴于：https://github.com/starimeL/PytorchConverter
但由于原作者不是基于ssd caffe，有少许需要改动，主要是增加permute层
使用作者这个源码进行转换，若caffe源环境不同，需要：
1\编译好自己使用的caffe，如ssd caffe，然后将caffe_pb2.py对源码进行替换。
2\参考ConvertLayer_caffe.py中别的层实现方式，实现permute层：
def Permute(pytorch_layer): layer = pb2.LayerParameter() layer.type = 'Permute' assert len(pytorch_layer.rev_dim_indices) == 4, len(pytorch_layer.rev_dim_indices) assert pytorch_layer.rev_dim_indices[0] == 0, pytorch_layer.rev_dim_indices[0] layer.permute_param.order.extend([0,2,3,1]) return layer 并在def build_converter(opts):中增加
3\更改别的numpy()为.cpu().numpy()
ps:必须用python3,pytorch0.2.0,caffe需要支持使用层的源