教你打通数据处理的痛点！PaddleX助力验证码识别

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一、前言

飞桨在做模型训练的时候可以说是非常简单易用了，我们可以用PaddleX直接训练模型，但是，有一个前提是要准备好数据集。

数据处理是很多小白的痛点，怎么处理？有没有思路？

当然有！这篇文章旨在帮助大家打通数据处理，让大家能在PaddleX上顺利地炼丹！

二、实现工具

PaddleX

飞桨全流程开发工具，集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，打通深度学习开发全流程，并提供简明易懂的Python API，方便用户根据实际生产需求进行直接调用或二次开发，为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践。

PaddleX官方地址

三、实现思路

使用PaddleX可以省去训练过程的代码，但是数据处理方面的代码是必不可少的，这里就针对数据处理给大家提供一些思路：

• 1. 首先分析拿到的数据集是怎么样的，可以用什么方法解决？（分类、检测、分割等）
• 2. 拿到的图片是否可以直接使用？需要做什么处理才能达到预期效果？
• 3. 数据处理在model.py