8-jung0115

[jung0115]

➡️ 문제 풀이 코드

🔗 문제 링크

프로그래머스 - 이분 탐색 | 입국심사(Lv.3)

문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

✔️ 소요된 시간

40분

✨ 수도 코드

특정 시간이 있을 때 해당 시간 안에 모든 사람이 심사를 받을 수 있는지를 체크하는 방식으로 최소 시간을 구해냈습니다.

가장 시간이 오래 걸리는 심사대에서 모든 사람이 심사를 받을 경우를 최대값으로 잡고,
최소, 최대의 중간값 시간 내에 심사를 받을 수 있는지 확인할 수 있었습니다

var complete: Long = 0
for (time in times) {
  complete += mid / time
}

심사가 가능한지 체크하기 위해서,
각 심사대마다 mid 시간 내에 몇 명을 심사할 수 있는지 계산하여 합산하고
합산한 값이 n명을 넘는다면 모두 심사를 받을 수 있는 것으로 판단했습니다.

해당 시간 내에 심사가 가능하다면 더 적은 시간에 심사할 수 있는지를 판별하기 위해 max값을 줄이고, 심사가 불가능하다면 심사 가능한 시간을 찾기 위해 min값을 증가시키면서 반복했습니다!

🔥 최종 코드

class Solution {
  fun solution(n: Int, times: IntArray): Long {
    var min: Long = 0
    var max: Long = (times.maxOrNull()!!.toLong() * n)
    
    while (min < max) {
      val mid: Long = (min + max) / 2
      var complete: Long = 0

      for (time in times) {
        complete += mid / time
      }

      if (complete >= n) {
        max = mid
      } else {
        min = mid + 1
      }
    }
    
    return min
  }
}

📚 새롭게 알게된 내용

[janghw0126]

저도 이분 탐색을 이용하여 n 명의 사람들을 심사할 수 있는 시간대인지 확인하였습니다!

def solution(n, times):
    answer = 0

    min_time = min(times)
    max_time = max(times) * n
    
    while min_time <= max_time:
        mid_time = (min_time + max_time) // 2
        total_people_processed = 0
        
        for time in times:
            total_people_processed += mid_time // time
            
            if total_people_processed >= n:
                break
        
        if total_people_processed >= n:
            answer = mid_time
            max_time = mid_time - 1
        else:
            min_time = mid_time + 1
            
    return answer

정미님의 수도코드 덕분에 이분탐색 로직에 대해서 더 정확하게 파악할 수 있었습니다😉