5-kjs254

[kjs254]

🔗 문제 링크

모음사전

완전탐색 문제로 기재되어 있습니다.

✔️ 소요된 시간

2h+@

이틀 내내 붙잡고 있던 문제지만 실제로 코드를 작성한 시간은 2시간 남짓입니다.

DFS 문제란 걸 일찍 알았다면 1시간쯤 걸렸을거 같습니다.

✨ 수도 코드

1. 문제해석

사전에 알파벳 모음 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'만을 사용하여 만들 수 있는, 길이 5 이하의 모든 단어가 수록되어 있습니다. 사전에서 첫 번째 단어는 "A"이고, 그다음은 "AA"이며, 마지막 단어는 "UUUUU"입니다.

5가지 알파벳 모음으로 구성된 모음 사전을 인덱싱하는 간단한 문제입니다.

간략하게 40번까지 사전을 작성해보았습니다.

예를 들어 "AAAUU" 를 입력으로 받을 경우, 33번째 위치이므로 33을 출력해줍니다.

위 문제를 다음과 같은 과정으로 해결해 보았습니다.

1. 5진수

• 알파벳 모음 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'을 각각 0,1,2,3,4, 로 치환하여 5진수로 접근해보자 합니다.

하지만 00004 뒤에 0001이 오는 것처럼 일반적인 수 체계를 따라가지 않기에 이 방법은 좋아 보이지 않습니다.

2. 트리 구조

• 각 알파벳 마다 우선순위가 있으므로 트리를 이용하여 탐색해봅니다.

(트리 그리기 너무 어렵네요.. 혹시 쉽게 그릴 수 있는 수단이 있으면 알려주십쇼 😢 )

모음 'A', 'E'만을 가진 트리 구조를 절반만 그려보았습니다.

"A", "AA", "AAA", ... "AEEEE" 까지 탐색하는데 한 층씩 내려가다가 올라가고를 반복하는 과정에서 DFS와 매우 유사하다는 점을 알 수 있었습니다.

3. DFS

• 하노이탑 문제와 비슷한 유형으로 재귀형식을 이용한 DFS 알고리즘을 사용해봅니다.

9번에서 10번으로 넘어가는 경우를 예시로 들겠습니다.

9번은 마지막 단어가 U로 끝나며 길이가 5이기 때문에 4번으로 돌아간 뒤 "AAAA"를 "AAAE"로 바꾸는 과정으로 진행됩니다.

33번의 경우엔 같은 과정으로 3번으로 돌아간 뒤 "AAA"를 "AAE"로 바꾸는 과정으로 진행됩니다.

이를 코드로 구현해봅시다.

2. 수도 코드

DFS를 다음과 같이 구현합니다.

1. 단어의 길이가 5보다 작을 경우 사전에 삽입된다. (초기조건)
2. 삽입한 단어에 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'를 순서대로 덧붙인 뒤 재귀한다.

이에 따라 코드를 구현하면 다음과 같습니다.

def dfs(my_word):
    global dic
    vowel = ['A','E','I','O','U']
    
    if len(my_word)<=5:
        dic.append(my_word)
        
        for v in vowel:
            dfs(my_word + v)

메인함수는 다음과 같습니다.

def solution(word):
    global dic
    dic = []
    dfs('')
    answer = dic.index(word)
    return answer

dic 리스트에는 사전의 모든 단어가 수록되고 인덱싱만 해주면 됩니다.

단, 사전은 1번부터 인덱싱 되므로 0번 요소에 ' '을 넣어 이를 해결합니다.

전체 코드

def dfs(my_word):
    global dic
    vowel = ['A','E','I','O','U']
    
    if len(my_word)<=5:
        dic.append(my_word)
        
        for v in vowel:
            dfs(my_word + v)

def solution(word):
    global dic
    dic = []
    dfs('')
    answer = dic.index(word)
    return answer

3. 추가

결과를 제출하면 시간이 생각보단 오래 걸립니다.

만약 모든 단어를 직접 넣으면 댓글과 같이 속도는 가장 빠르지만 코드로 구현한 의미가 전혀 없어집니다 ㅋㅋㅋ

그리고 실제로 이렇게 푸신 분이 몇명 계십니다.

다음과 같이 5진수 계산법으로 푸는 코드가 최적의 모범 답안이라 생각합니다.

def solution(word):
    answer = 0
    for i, n in enumerate(word):
        answer += (5 ** (5 - i) - 1) / (5 - 1) * "AEIOU".index(n) + 1
    return answer

다만 어떤 원리로 돌아가는지는 아직 이해하지 못하겠네요 😞 😞

📚 새롭게 알게된 내용

재귀를 이용하여 DFS를 처음 구현해보았는데 머릿속으로 원리를 떠올리기도 쉽지 않지만 코드로 이를 구현하는게 매우매우 어려웠습니다. 하지만 재귀 특성 상 코드가 짧다 보니 뿌듯함이 피어오르네요.

다음에도 처음 도전하는 유형을 풀어보겠습니다.

[kjs254]

PR이 늦어져서 죄송합니다..

[rivkms]

✔️ dfs를 이용하여 문제를 풀이하는 것은 좋은 접근이었다고 생각합니다!!

✔️ 5진수로 처음에 접근하셨지만, 저는 6진수를 사용하여 A의 경우 10000에 대입하여 문제를 풀어보았을 것 같습니다. 그렇다면 일반적인 수 체계를 따라가는 것으로 보이기에 규칙을 찾는다면 문제를 풀 수 있는 방법을 찾을 수도 있을 것 같습니다.

✔️ 마지막에 첨부해주신 코드의 경우 각 자리가 바뀜에 따라 몇 번째 숫자가 나오는지 바로 연산하는 코드인 것 같은데, 유사한 해설이 있는 것 같아 첨부해드립니다. 📝첨부자료
이 방법으로 풀면 시간적인 측면에서 더 빠르게 문제를 풀 수 있을 것 같긴 하네요

✔️ 다양한 방법을 고민해보시고 생각하신 바를 자세히 설명해주셔서 저에게도 도움이 된 것 같습니다.
수고하셨습니다. 😁

[mong3125]

저도 수학적으로 접근해서 풀었는데 규칙을 파악하느라 좀 이리저리 예시 몇개를 돌려보면서 하느라 전 엄청 오래 걸렸네요. 잘 봤습니당.

DFS 방법은 여기 스터디 처음오고 봤는데 이런 방법도 있구나 새로운 세계다.. 싶었습니다.

[YIM2UL2ET]

흥미로운 문제네요. 시간 남을 때 한번 풀어봐야겠습니다.

저라면 아마 6진수로 빈칸을 0으로 맨 왼쪽부터 넣은 다음에, A부터 U까지 1~6으로 치환해서 자릿수에 따른 규칙 찾고 10진수로 치환해서 답을 얻는 방향으로 풀 것 같네요. 6진수로 하면 글자 수가 바뀌어도 일반적인 수 체계를 따라가기에 규칙만 찾는다면 쉽게 풀 수 있을 것 같습니다.

DFS를 사용하신 풀이는 너무 놀라서 감탄했네요. 저는 진수변환 풀이밖에 답이 없을 줄 알았는데 말이죠.. 좋은 아이디어 얻고 갑니다.

[kjs254]

✔️ dfs를 이용하여 문제를 풀이하는 것은 좋은 접근이었다고 생각합니다!!

✔️ 5진수로 처음에 접근하셨지만, 저는 6진수를 사용하여 A의 경우 10000에 대입하여 문제를 풀어보았을 것 같습니다. 그렇다면 일반적인 수 체계를 따라가는 것으로 보이기에 규칙을 찾는다면 문제를 풀 수 있는 방법을 찾을 수도 있을 것 같습니다.

✔️ 마지막에 첨부해주신 코드의 경우 각 자리가 바뀜에 따라 몇 번째 숫자가 나오는지 바로 연산하는 코드인 것 같은데, 유사한 해설이 있는 것 같아 첨부해드립니다. 📝첨부자료 이 방법으로 풀면 시간적인 측면에서 더 빠르게 문제를 풀 수 있을 것 같긴 하네요

✔️ 다양한 방법을 고민해보시고 생각하신 바를 자세히 설명해주셔서 저에게도 도움이 된 것 같습니다. 수고하셨습니다. 😁

✔️ dfs를 이용하여 문제를 풀이하는 것은 좋은 접근이었다고 생각합니다!!

✔️ 5진수로 처음에 접근하셨지만, 저는 6진수를 사용하여 A의 경우 10000에 대입하여 문제를 풀어보았을 것 같습니다. 그렇다면 일반적인 수 체계를 따라가는 것으로 보이기에 규칙을 찾는다면 문제를 풀 수 있는 방법을 찾을 수도 있을 것 같습니다.

✔️ 마지막에 첨부해주신 코드의 경우 각 자리가 바뀜에 따라 몇 번째 숫자가 나오는지 바로 연산하는 코드인 것 같은데, 유사한 해설이 있는 것 같아 첨부해드립니다. 📝첨부자료 이 방법으로 풀면 시간적인 측면에서 더 빠르게 문제를 풀 수 있을 것 같긴 하네요

✔️ 다양한 방법을 고민해보시고 생각하신 바를 자세히 설명해주셔서 저에게도 도움이 된 것 같습니다. 수고하셨습니다. 😁

공백을 0으로 두는 방법도 생각해보았어야 했네요. 피드백 감사드립니다.

보내주신 해설을 읽으니 이토록 간단한걸 오래 붙잡고 있었네요. 역시 수학적으로 접근하는 것이 제일 간단하고 세련된 방법이었네요.

저번에 올려주신 PR중에서 하노이탑으로 접근하신게 떠올라서 큰 도움이 되었습니다 감사합니다 ^^

[kjs254]

저도 수학적으로 접근해서 풀었는데 규칙을 파악하느라 좀 이리저리 예시 몇개를 돌려보면서 하느라 전 엄청 오래 걸렸네요. 잘 봤습니당.

DFS 방법은 여기 스터디 처음오고 봤는데 이런 방법도 있구나 새로운 세계다.. 싶었습니다.

저도 이번에 DFS로 처음 접근해보았는데 한번 코드를 완성하면 생각보다 간단하고 가독성도 괜찮습니다. 한번 쉬운 문제 도전해 보시길 추천드립니다!!