7-mong3

[mong3125]

🔗 문제 링크

백준 13023번 ABCDE

✔️ 소요된 시간

3시간 넘게 걸렸습니다.

문제를 푸는 아이디어나 전체적인 코드는 1시간 내로 해결을 했는데..

시간 초과가 나고 시간복잡도는 문제될게 없는거 같은데 뭔지 고민하고 시간을 오래 쓰다가 깨달았네요. 아니 깨달은건 아니고 어찌저찌 해결했습니다.

흔적입니다..

✨ 수도 코드

친구는 양방향 관계라서 양방향 관계로 묶고 DFS로 깊이를 측정합니다.

이미 한번 방문한 친구는 다시 방문하고 깊이를 더하면 안되서 visited라는 배열로 방문했는지 여부를 체크해줬어요.

방문여부 = true
for 반복
    dfs()
방문여부 = false

이렇게 방문여부를 처리했습니다.

실제코드는 아래와 같습니다.

📚 새롭게 알게된 내용

시간 초과가 난 이유는 친구를 추가할때 리스트를 쓰지 않고 배열로 사용했기 때문입니다.

List<Integer>[] friends;
for (int i : friends[personId]) {
    if (!visited[i]) {
        dfs(i, depth + 1);
    }
}

이 부분에서 보면 for (int i : friends[personId]) 이 python 으로 따지자면 for i in friends 인데요

전 이걸

boolean[][] isFreind;
for (int i = 0; i < N; i++) {
    if (isFreind[personId][i] && !visited[i]) {
       dfs(i, depth + 1);
    }
}

이렇게 배열로 체크했었습니다.

• 이게 효율적이란건 알지만 아직 이해가 안되긴 하네요. 이것도 안되야되는게 아닌가요??
• 가령 모두가 서로 친구인 경우라면 결국 똑같은게 아닌가...? 하는.. 그래서 테스트 케이스의 부족인가? 싶은 생각입니다.
• 의문을 완전히 해결하지 못한채로 시간이 없어서 제출해봅니다.. 혹시 아시는분 계시면 알려주세요!

[kjs254]

그래프 완전 탐색 문제로 판단되어서 문제 자체는 DFS를 알면 크게 어려워 보이지 않는데 제가 JAVA 언어를 잘 몰라서 질문드립니다..

입력으로 받으신 friends 리스트와 visited 리스트가 어떤 값이며 이 값을 어떻게 사용했는지 궁금합니다

[kjs254]

visited 리스트와 friends 리스트가 정확히 어떤 역할을 하는지 설명해주시면 감사하겠습니다!

[mong3125]

visited는 DFS에서 방문한 노드를 방문하지 않기 위해서 사용한 배열이며 n번째 요소의 boolean 값은 n번째 노드의 방문여부를 나타냅니다.

friends는 그래프에서 엣지를 표현하기 위해 사용하였으며 리스트의 배열로 구현했습니다. n번째 요소의 리스트는 n번째 노드의 엣지들을 나타냅니다.

[rivkms]

사실 저도 이 문제에서 어떠한 친구관계를 원하는 것인지 잘은 모르겠으나,
원하는 것은, 5명이 건너건너 서로 아는 관계를 원하는 것 같네요.

처음 봤을 때에 트리의 지름 문제와 유사하다는 생각이 들어, 이 문제를 풀어보시며 이해를 높이시는 것도 괜찮을 것 같네요.

사실 저도 이 문제를 어떻게 접근해야할지에 대하여는 조금 고민이 되긴 합니다만, 그래프 탐색 등을 이용해서 해야할 것 같긴 하네요.

시간초과가 난 이유는.,..2차원 배열 때문일까요? 되게 궁금하긴 하네요.

수고하셨습니다. 😁

[YIM2UL2ET]

보자마자 DFS라는 직감이 왔는데 잘 구현 해주셨네요.
시간 초과가 난 건 아마 조건문 하나에 조건 수가 달라서 연산량 차이 때문이 아닐까 조심스럽게 예상해봅니다.