"TastyFood" - Продуктовый помощник

Первоисточник: Яндес Практикум

1. Описание
2. Как запустить проект
3. Ссылка на работающий проект
4. Инструменты и стек

---

Описание

Проект «TastyFood» выполнен в рамках дипломной работы на курсе Яндекс Практикума Python-разработчик. TastyFood - сайт, на котором могут публиковать рецепты, добавлять чужие рецепты в избранное и подписываться на публикации других авторов. Пользователям сайта также доступен сервис «Список покупок». Он позволит создавать список продуктов, которые нужно купить для приготовления выбранных блюд.

---

Как запустить проект (на Linux)

• Клонируйте его в свою рабочую директорию на компьютере:
  • git clone [email protected]:AndreyHlim/tastyfood.git
  • cd foodgram-project-react
• Создайте файл .env в директории foodgram-project-react по примеру из файла .env.example
• Запустите проект
  • sudo docker compose up -d
• Выполняет миграции и сбор статики
  • sudo docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py migrate
  • sudo docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py load_ingredients
  • sudo docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py load_tags
  • sudo docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend python manage.py collectstatic
  • sudo docker compose -f docker-compose.production.yml exec backend cp -r /app/collected_static/. /backend_static/static/
• перейдите по адресу http://localhost:8000/
• создайте аккаунт, залогиньтесь и создавате свои рецепты

---

Ссылка на работающий проект

https://garfild.ddnsking.com/

Инструменты и стек

1. Python
2. Django
3. Docker
4. JSON
5. API
6. JWT
7. Nginx
8. Telegram
9. PostgreSQL
10. React
11. Gunicorn
12. Postman