MEC:（ICML 2017)

MEC: Memory-efficient Convolution for Deep Neural Network C++个人实现，论文地址

测试环境和依赖

• Ubuntu18.04
• BLAS的免费版本ATLAS（安装命令：sudo apt-get install libatlas-base-dev）
• OpenMP

编译&运行

• g++ -o demo1 Im2ColOrigin.cpp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcblas.so.3 -fopenmp
• ./demo1
• g++ -o demo2 Im2ColMEC.cpp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcblas.so.3 -fopenmp
• ./demo2

速度测试、内存占用测试

方法	速度	内存占用
Im2Col+Origin	35ms	26.5M
MEC(4线程)	7ms	15.7M
MEC(1线程)	28ms	11.7M