add threshold color line chart

index.html

@@ -290,6 +290,12 @@ <h3 class="pb-4 text-xl font-bold text-gray-700">{{ example.name }}</h3>
                 folder: 'gradient-encoding-line-chart',
                 note: 'https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/chart-example/d3-chart-example-line-chart#彩色折线图'
               },
+              {
+                name: '阈值二色折线图',
+                reference: 'https://observablehq.com/@benbinbin/threshold-encoding',
+                folder: 'threshold-encoding-line-chart',
+                note: 'https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/chart-example/d3-chart-example-line-chart#彩色折线图'
+              },
             ]
           },
           {

linechart/gradient-encoding-line-chart/app.js

@@ -155,6 +155,7 @@ d3.csv(dataURL, d3.autoType).then((data) => {
       .attr("x2", 0) // 渐变色的终止点的横坐标
       .attr("y2", marginTop) // 渐变色的终止点的纵坐标
       // 这里设置起始点和终止点的横坐标都是 0，由于渐变色是沿纵坐标轴变化的（以显示温度的变化），所以横坐标采用 0 即可
+      // ⚠️ 注意 svg 的坐标体系中向下是正方向，所以渐变色的起始点 (0, height-marginBottom) 是在 y 轴的底部，终止点 (0, marginTop) 是在 y 轴的顶部
     // 进行二次选择，在元素 <linearGradient> 内添加一系列的 <stop> 元素，以切换渐变色
     .selectAll("stop")
       // 绑定数据

linechart/threshold-encoding-line-chart/app.js

@@ -0,0 +1,226 @@
+// 参考自 https://observablehq.com/@d3/threshold-encoding
+
+/**
+ *
+ * 构建 svg
+ *
+ */
+const container = document.getElementById("container"); // 图像的容器
+
+// 获取尺寸大小
+const width = container.clientWidth; // 宽度
+const height = container.clientHeight; // 高度
+// margin 为前缀的参数
+// 其作用是在 svg 的外周留白，构建一个显示的安全区，以便在四周显示坐标轴
+const marginTop = 20;
+const marginRight = 30;
+const marginBottom = 30;
+const marginLeft = 40;
+
+// 创建 svg
+// 在容器 <div id="container"> 元素内创建一个 SVG 元素
+// 返回一个选择集，只有 svg 一个元素
+const svg = d3
+  .select("#container")
+  .append("svg")
+  .attr("width", width)
+  .attr("height", height)
+  .attr("viewBox", [0, 0, width, height]);
+
+
+/**
+ *
+ * 异步获取数据
+ * 再在回调函数中执行绘制操作
+ *
+ */
+// 数据来源网页 https://observablehq.com/@d3/threshold-encoding 的文件附件
+const dataURL =
+  "https://gist.githubusercontent.com/Benbinbin/9d2b7459bd33f2baf1457ecfc983534c/raw/8926c7f07473a597b93448f02c3bf4537c5aa6db/temperature.csv";
+
+// 读取 csv 文件并载入其中的数据集作为一个数组
+// 参考 d3-dsv 模块 https://github.com/d3/d3-dsv
+// 因为异步获取得到的数据，其类型都是字符串，所以要使用 `d3.autotype` 作为数据的转换函数
+// 自动推断数据类型，将字符串转换为相应的数据类型
+d3.csv(dataURL, d3.autoType).then((data) => {
+  // 需要检查一下数据解析的结果，可能并不正确，需要在后面的步骤里再进行相应的处理
+  console.log(data);
+
+  /**
+   *
+   * 构建比例尺
+   *
+   */
+  // 设置横坐标轴的比例尺
+  // 横坐标轴的数据是日期（时间），使用 d3.scaleUtc 构建一个时间比例尺（连续型比例尺的一种）
+  // 该时间比例尺采用协调世界时 UTC，处于不同时区的用户也会显示同样的时间
+  // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-scale/time 或 https://github.com/d3/d3-scale#time-scales
+  // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-scale#时间比例尺-time-scales
+  const x = d3.scaleUtc()
+    // 设置定义域范围
+    // 从数据集的每个数据点中提取出日期（时间），并用 d3.extent() 计算出它的范围
+    .domain(d3.extent(data, d => d.date))
+    // 设置值域范围（所映射的可视元素）
+    // 使用 scale.rangeRound() 方法，可以进行修约，以便实现整数（日期）映射到整数（像素）
+    // svg 元素的宽度（减去留白区域）
+    .rangeRound([marginLeft, width - marginRight]);
+
+  // 设置纵坐标轴的比例尺
+  // 纵坐标轴的数据是连续型的数值（温度），使用 d3.scaleLinear 构建一个线性比例尺
+  const y = d3.scaleLinear()
+    // 设置定义域范围
+    // 从数据集的每个数据点中提取出温度值，并用 d3.extent() 计算出它的范围
+    // 另外还使用 continuous.nice() 方法编辑定义域的范围，通过四舍五入使其两端的值更「整齐」nice
+    // 具体参考官方文档 https://github.com/d3/d3-scale#continuous_nice
+    .domain(d3.extent(data, d => d.temperature)).nice()
+    // 设置值域范围（所映射的可视元素）
+    // svg 元素的高度（减去留白区域）
+    .rangeRound([height - marginBottom, marginTop]);
+
+  // 💡 计算数据集 temperatures 中所有温度值的中位数，以其作为阈值
+  const threshold = d3.median(data, d => d.temperature);
+
+  /**
+   *
+   * 绘制坐标轴
+   *
+   */
+  // 绘制横坐标轴
+  svg.append("g")
+    // 通过设置 CSS 的 transform 属性将横坐标轴容器「移动」到底部
+    .attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`)
+    // 横轴是一个刻度值朝下的坐标轴
+    // 通过 axis.ticks(count) 设置刻度数量的参考值（避免刻度过多导致刻度值重叠而影响图表的可读性）
+    // 而且将坐标轴的外侧刻度 tickSizeOuter 长度设置为 0（即取消坐标轴首尾两端的刻度）
+    .call(d3.axisBottom(x).ticks(width / 80).tickSizeOuter(0))
+    // 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名）
+    .call(g => g.select(".domain").remove());
+  // 💡 注意以上通过方法 selection.call(axis) 的方式来调用坐标轴对象（方法）
+  // 会将选择集中的元素 <g> 传递给坐标轴对象的方法，作为第一个参数
+  // 以便将坐标轴在相应容器内部渲染出来
+  // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-selection/control-flow#selection_call 或 https://github.com/d3/d3-selection#selection_call
+  // 或这一篇文档 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-data-binding#其他方法
+
+  // 绘制纵坐标轴
+  svg.append("g")
+    // 通过设置 CSS 的 transform 属性将纵向坐标轴容器「移动」到左侧
+    .attr("transform", `translate(${marginLeft},0)`)
+    // 纵轴是一个刻度值朝左的坐标轴
+    .call(d3.axisLeft(y))
+    // 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名）
+    .call(g => g.select(".domain").remove())
+    // 💡 为纵坐标轴添加注释（温度的单位标记）
+    // 拷贝最后一个刻度（通过 class 选择器 .tick:last-of-type）里面的 `<text>` 标签
+    .call(g => g.select(".tick:last-of-type text").clone()
+      // 调整定位，水平向右偏移 3px
+      .attr("x", 3)
+      // 设置文本对齐方式
+      .attr("text-anchor", "start")
+      // 设置字体样式为加粗
+      .attr("font-weight", "bold")
+      // 设置/覆写文本内容
+      .text("°F"));
+
+
+  /**
+   *
+   * 创建线性渐变色
+   *
+   */
+  // 在参考的 Observable Notebook 使用了平台的标准库所提供的方法 DOM.uid(namespace) 创建一个唯一 ID 号
+  // 具体参考 https://observablehq.com/@observablehq/stdlib#cell-790
+  // 用作元素 <linearGradient> 的 id 属性值
+  // const colorId = DOM.uid("color");
+  // 这里使用硬编码（手动指定）id 值
+  const colorId = "colorGradient";
+
+  // 使用 svg 元素 <linearGradient> 定义线性渐变色，用于图形元素的填充或描边
+  svg.append("linearGradient")
+      // 设置 id 属性
+      // 使用该值来引用/指向该渐变色，以将其应用到图形元素上
+      .attr("id", colorId)
+      // 💡 设置 gradientUnits 属性，它用于配置渐变的坐标系（涉及 x1, x2 等属性）
+      // 它的属性值可以设置为 `userSpaceOnUse` 或 `objectBoundingBox`（默认值）
+      // 这两个值的区别在于坐标的**参考系**不同
+      // * 属性值 userSpaceOnUse 表示渐变中的坐标值是相对于用户坐标系统的，即无论渐变被应用到哪个元素上，它的坐标都是相对于**整个 SVG 画布的 viewport 视图**
+      // * 属性值 objectBoundingBox（默认值）表示渐变中的坐标值是相对于**引用元素的边界框**的，即渐变的坐标将根据引用元素的大小和位置进行缩放和定位，其中 (0,0) 表示边界框的左上角，(1,1) 表示边界框的右下角
+      // 这里采用 userSpaceOnUse 即以整个 SVG 视图作为渐变坐标的参考系
+      // 由于使用 <stop> 元素进行渐变色的切换时，其定位（属性 offset）是通过横坐标值 x(d.date) 和 svg 的宽度计算得到的（比例）
+      // 而横坐标轴比例尺 x 和 svg 的宽度，这两者的坐标的参考系都是相对于整个 SVG 视图的
+      .attr("gradientUnits", "userSpaceOnUse")
+      .attr("x1", 0) // 渐变色的起始点的横坐标
+      .attr("y1", 0) // 渐变色的起始点的纵坐标
+      .attr("x2", 0) // 渐变色的终止点的横坐标
+      .attr("y2", height) // 渐变色的终止点的纵坐标
+      // 这里设置起始点和终止点的横坐标都是 0，由于渐变色是沿纵坐标轴变化的（以显示温度的变化），所以横坐标采用 0 即可
+      // ⚠️ 注意 svg 的坐标体系中向下是正方向，所以渐变色的起始点 (0, 0) 是在 y 轴的顶部，终止点 (0, height) 是在 y 轴的底部
+    // 进行二次选择，在元素 <linearGradient> 内添加一系列的 <stop> 元素，以切换渐变色
+    .selectAll("stop")
+      // 绑定数据
+      // 手动构建出一个数组，每个元素都是一个对象，其中包含了属性 offset（偏移量）和属性 color（对应的颜色）
+      // 其中第一个元素的偏移量是一个百分比 y(threshold) / height 即中位数相对于 y 轴的位置，颜色是红色
+      // 而第二个元素的偏移量是一样的，也是 y(threshold) / height 中位数相对于 y 轴的位置，颜色是黑色的
+      .data([
+        { offset: y(threshold) / height, color: "red" },
+        { offset: y(threshold) / height, color: "black" }
+      ])
+    // 将一系列的 <stop> 元素添加到 <linearGradient> 元素里
+    .join("stop")
+      .attr("offset", d => d.offset) // 设置 offset 偏移量
+      .attr("stop-color", d => d.color); // 设置 stop-color 颜色值
+    // 根据以上手动构建的数组，可以知道会对应生成两个 <stop> 元素
+    // ⚠️ 因为 svg 的坐标体系中向下是正方向，渐变色的起始点是 (0, 0) 终止点是 (0, height)
+    // 所以从起始点到第一个 <stop> 所设置的偏移量的位置（y 轴的中间）为止，这一个范围的线段都是红色
+    // 由于第二个 <stop> 所设置的偏移量和第一个 <stop> 的偏移量一样，所以从 y 轴的中间位置到 y 轴底部，这一个范围的线段都是黑色
+
+  /**
+   *
+   * 绘制折线图内的线段
+   *
+   */
+  // 使用方法 d3.line() 创建一个线段生成器
+  // 线段生成器会基于给定的坐标点生成线段（或曲线）
+  // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-shape/line 或 https://github.com/d3/d3-shape/tree/main#lines
+  // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-shape#线段生成器-lines
+  const line = d3.line()
+    // 设置两点之间的曲线插值器，这里使用 D3 所提供的一种内置曲线插值器 d3.curveStep
+    // 该插值效果是在两个数据点之间，生成阶梯形状的线段
+    // 具体效果参考 https://d3js.org/d3-shape/curve#curveStep 或 https://github.com/d3/d3-shape#curveStep
+    .curve(d3.curveStep)
+    // 💡 调用线段生成器方法 line.defined() 设置数据完整性检验函数
+    // 该函数会在调用线段生成器时，为数组中的每一个元素都执行一次，返回布尔值，以判断该元素的数据是否完整
+    // 该函数也是有三个入参，当前的元素 `d`，该元素在数组中的索引 `i`，整个数组 `data`
+    // 当函数返回 true 时，线段线段生成器就会执行下一步（调用坐标读取函数），最后生成该元素相应的坐标数据
+    // 当函数返回 false 时，该元素就会就会跳过，当前线段就会截止，并在下一个有定义的元素再开始绘制，反映在图上就是一段段分离的线段
+    // 这里通过判断数据点的属性 d.temperature（温度）是否为 NaN 来判定该数据是否缺失
+    .defined(d => !isNaN(d.temperature))
+    // 设置横坐标读取函数
+    // 该函数会在调用线段生成器时，为数组中的每一个元素都执行一次，以返回该数据所对应的横坐标
+    // 这里基于每个数据点的日期 d.date 并采用比例尺 x 进行映射，计算出相应的横坐标
+    .x(d => x(d.date))
+    // 设置纵坐标读取函数
+    .y(d => y(d.temperature));
+
+  // 将线段路径绘制到页面上
+  svg.append("path") // 使用路径 <path> 元素绘制折线
+    // 绑定数据
+    // 这里采用 selection.datum(value) 为选择集中的每个元素上绑定的数据（该选择集里只有一个 <path> 元素）
+    // ⚠️ 它与 selection.data(data) 不同，该方法不会将数组进行「拆解」，即这个方法不会进行数据链接计算并且不影响索引，不影响（不产生）enter 和 exit 选择集，而是将数据 value 作为一个整体绑定到选择的各个元素上，因此使用该方法选择集的所有 DOM 元素绑定的数据都一样
+    // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-selection/joining#selection_datum 或 https://github.com/d3/d3-selection/tree/main#selection_datum
+    // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/module-api/d3-module-selection#绑定数据
+    .datum(data)
+    // 只需要路径的描边作为折线，不需要填充，所以属性 fill 设置为 none
+    .attr("fill", "none")
+    // 设置描边颜色
+    // 这里通过 id 值（拼接出特定格式的字符串/链接）来引用/使用前面所创建的渐变色
+    .attr("stroke", `url('#${colorId}')`)
+    // 设置描边宽度
+    .attr("stroke-width", 1.5)
+    // 设置折线之间的连接样式（圆角让连接更加平滑）
+    .attr("stroke-linejoin", "round")
+    // 设置路径端点的样式
+    .attr("stroke-linecap", "round")
+    // 调用线段生成器 line
+    // 将其返回的结果（字符串）作为 `<path>` 元素的属性 `d` 的值
+    .attr("d", line);
+});

linechart/threshold-encoding-line-chart/index.html

@@ -0,0 +1,38 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>Threshold encoding Line Chart</title>
+  <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
+  <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
+  <style>
+    svg {
+      border: 2px solid orange;
+    }
+
+    #container {
+      width: 100%;
+      height: 70vh;
+    }
+  </style>
+</head>
+
+<body>
+  <div class="mx-auto my-6 text-center">
+    <h1 class="py-8 text-2xl font-bold">阈值二色折线图</h1>
+    <p>该折线图基于温度值与一个 threshold 阈值/临界值的大小关系，而编码不同的颜色</p>
+    <p>当 y 值大于数据集的中位数，线段为<span style="border-bottom: solid red 2px">红色</span>；当 y 值小于数据集的中位数，线段为<span style="border-bottom: solid black 2px">黑色</span></p>
+    <div class="py-2 text-sm flex flex-wrap justify-center items-center gap-4">
+      <a href="../../index.html" class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">首页</a>
+      <a href="https://observablehq.com/@benbinbin/threshold-encoding" target="_blank" class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">参考</a>
+      <a href="https://github.com/Benbinbin/d3-learning/tree/main/linechart/threshold-encoding-line-chart/" target="_blank" class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">代码</a>
+      <a href="https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/chart-example/d3-chart-example-line-chart#彩色折线图" target="_blank" class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">笔记</a>
+    </div>
+  </div>
+  <div id="container" class="flex justify-center items-center"></div>
+  <script src="app.js"></script>
+</body>
+
+</html>