add band chart

areachart/band-chart/app.js

@@ -0,0 +1,154 @@
+// 参考自 https://observablehq.com/@d3/band-chart/2
+
+/**
+ *
+ * 构建 svg
+ *
+ */
+const container = document.getElementById("container"); // 图像的容器
+
+// 获取尺寸大小
+const width = container.clientWidth; // 宽度
+const height = container.clientHeight; // 高度
+// margin 为前缀的参数
+// 其作用是在 svg 的外周留白，构建一个显示的安全区，以便在四周显示坐标轴
+const marginTop = 20;
+const marginRight = 30;
+const marginBottom = 30;
+const marginLeft = 40;
+
+// 创建 svg
+// 在容器 <div id="container"> 元素内创建一个 SVG 元素
+// 返回一个选择集，只有 svg 一个元素
+const svg = d3
+  .select("#container")
+  .append("svg")
+  .attr("width", width)
+  .attr("height", height)
+  .attr("viewBox", [0, 0, width, height]);
+
+/**
+ *
+ * 异步获取数据
+ * 再在回调函数中执行绘制操作
+ *
+ */
+// 数据来源网页 https://observablehq.com/@d3/band-chart/2 的文件附件
+const dataURL =
+  "https://gist.githubusercontent.com/Benbinbin/814a812d5caf8ff7764469b9d992cdf0/raw/1adacfb1566d014f040db08b8cc66d764fb7f8ae/temp.csv";
+
+d3.csv(dataURL, d3.autoType).then((sftemp) => {
+  // 需要检查一下数据解析的结果，可能并不正确，需要在后面的步骤里再进行相应的处理
+  console.log(sftemp);
+
+  /**
+   *
+   * 构建比例尺
+   *
+   */
+  // 设置横坐标轴的比例尺
+  // 横坐标轴的数据是日期（时间），使用 d3.scaleUtc 构建一个时间比例尺（连续型比例尺的一种）
+  // 该时间比例尺采用协调世界时 UTC，处于不同时区的用户也会显示同样的时间
+  // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-scale/time
+  // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-scale#时间比例尺-time-scales
+  const x = d3.scaleUtc()
+    // 设置定义域范围
+    // 从数据集的每个数据点中提取出日期（时间），并用 d3.extent() 计算出它的范围
+    .domain(d3.extent(sftemp, d => d.date))
+    // 设置值域范围（所映射的可视元素）
+    // svg 元素的宽度（减去留白区域）
+    .range([marginLeft, width - marginRight]);
+
+  // 设置纵坐标轴的比例尺
+  // 纵坐标轴的数据是连续型的数值（温度），使用 d3.scaleLinear 构建一个线性比例尺
+  const y = d3.scaleLinear()
+    // 设置定义域范围
+    // [ymin, ymax] 其中 ymin 是每日最低气温的最小值， ymax 是每日最高气温的最大值
+    // 另外还使用 continuous.nice(count) 方法编辑定义域的范围，通过四舍五入使其两端的值更「整齐」nice
+    // 参数 count 一个数字，用于设置该比例尺所对应的坐标轴的刻度线数量（D3 会以此作为一个参考值，最终生成的刻度线数量可能与 count 不同，以便刻度划分更合理），从而影响了定义域的调整方式
+    // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-scale/linear#linear_nice
+    .domain([d3.min(sftemp, d => d.low), d3.max(sftemp, d => d.high)]).nice(10)
+    // 设置值域范围
+    // svg 元素的高度（减去留白区域）
+    .range([height - marginBottom, marginTop]);
+
+  /**
+   *
+   * 绘制坐标轴
+   *
+   */
+  // 绘制横坐标轴
+  svg.append("g")
+    // 通过设置 CSS 的 transform 属性将横坐标轴容器「移动」到底部
+    .attr("transform", `translate(0,${height - marginBottom})`)
+    // 横轴是一个刻度值朝下的坐标轴
+    // 通过 axis.ticks(count) 设置刻度数量的参考值（避免刻度过多导致刻度值重叠而影响图表的可读性）
+    // 而且将坐标轴的外侧刻度 tickSizeOuter 长度设置为 0（即取消坐标轴首尾两端的刻度）
+    .call(d3.axisBottom(x).ticks(width / 80).tickSizeOuter(0))
+    // 💡 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名）
+    // 👇 在后面使用纵坐标轴的刻度线来绘制
+    .call(g => g.select(".domain").remove());
+  // 💡 注意以上使用的是方法 selection.call(axis) 的方式来调用坐标轴对象（方法）
+  // 会将选择集中的元素 <g> 传递给坐标轴对象的方法，作为第一个参数
+  // 以便将坐标轴在相应容器内部渲染出来
+  // 具体参考官方文档 https://d3js.org/d3-selection/control-flow#selection_call
+  // 或这一篇文档 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-data-binding#其他方法
+
+  // 绘制纵坐标轴
+  svg.append("g")
+    // 通过设置 CSS 的 transform 属性将纵向坐标轴容器「移动」到左侧
+    .attr("transform", `translate(${marginLeft},0)`)
+    // 纵轴是一个刻度值朝左的坐标轴
+    .call(d3.axisLeft(y))
+    // 删掉上一步所生成的坐标轴的轴线（它含有 domain 类名）
+    .call(g => g.select(".domain").remove())
+    // 复制了一份刻度线，用以绘制图中横向的网格参考线
+    .call(g => g.selectAll(".tick line").clone()
+      // 调整复制后的刻度线的终点位置（往右移动）
+      .attr("x2", width - marginLeft - marginRight)
+      .attr("stroke-opacity", 0.1)) // 调小参考线的透明度
+    // 为坐标轴添加额外信息名称（一般是刻度值的单位等信息）
+    .call(g => g.append("text")
+      // 将该文本移动到坐标轴的顶部（即容器的左上角）
+      .attr("x", -marginLeft)
+      .attr("y", 10)
+      .attr("fill", "currentColor") // 设置文本的颜色
+      .attr("text-anchor", "start") // 设置文本的对齐方式
+      .text("↑ Temperature (°F)")); // 设置文本内容
+
+  /**
+   *
+   * 绘制面积图内的面积形状
+   *
+   */
+  // 使用 d3.area() 创建一个面积生成器
+  // 面积生成器会基于给定的数据生成面积形状
+  // 调用面积生成器时返回的结果，会基于生成器是否设置了画布上下文 context 而不同。如果设置了画布上下文 context，则生成一系列在画布上绘制路径的方法，通过调用它们可以将路径绘制到画布上；如果没有设置画布上下文 context，则生成字符串，可以作为 `<path>` 元素的属性 `d` 的值
+  // 具体可以参考官方文档 https://d3js.org/d3-shape/area
+  // 或这一篇笔记 https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/core-concept/d3-concept-shape#面积生成器-areas
+  const area = d3.area()
+    // 设置两点之间的曲线插值器，这里使用 D3 所提供的一种内置曲线插值器 d3.curveStep
+    // 该插值效果是在两个数据点之间，生成阶梯形状的线段（作为面积图的边界）
+    // 具体效果参考 https://d3js.org/d3-shape/curve#curveStep
+    .curve(d3.curveStep)
+    // 设置下边界线横坐标读取函数
+    // 该函数会在调用面积生成器时，为数组中的每一个元素都执行一次，以返回该数据所对应的横坐标
+    // 这里基于每个数据点的日期（时间）d.date 并采用比例尺 x 进行映射，计算出相应的横坐标
+    .x(d => x(d.date))
+    // 设置下边界线的纵坐标的读取函数
+    // 这里的面积图的下边界线是每个数据点的最低气温 d.low，并采用比例尺 y 进行映射，得到纵坐标轴在 svg 中的坐标位置
+    .y0(d => y(d.low))
+    // 设置上边界线的纵坐标的读取函数
+    // 这里的面积图的下边界线是每个数据点的最高气温 d.high，并采用比例尺 y 进行映射，得到纵坐标轴在 svg 中的坐标位置
+    .y1(d => y(d.high));
+
+  // 将面积形状绘制到页面上
+  svg.append("path") // 使用路径 <path> 元素绘制面积形状
+    .datum(sftemp) // 绑定数据
+    // 将面积的填充颜色设置为蓝色
+    .attr("fill", "steelblue")
+    // 由于面积生成器并没有调用方法 area.context(parentDOM) 设置画布上下文
+    // 所以调用面积生成器 area 返回的结果是字符串
+    // 该值作为 `<path>` 元素的属性 `d` 的值
+    .attr("d", area);
+});

areachart/band-chart/index.html

@@ -0,0 +1,41 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>Band Chart</title>
+  <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
+  <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
+  <style>
+    svg {
+      border: 2px solid orange;
+    }
+
+    #container {
+      width: 100%;
+      height: 70vh;
+    }
+  </style>
+</head>
+
+<body>
+  <div class="mx-auto my-6 text-center">
+    <h1 class="py-8 text-2xl font-bold">带状图</h1>
+    <p>该类型的可视化图是面积图的一种变形，下图通过上边界和下边界展示旧金山的每日的最高和最低温度。</p>
+    <div class="py-2 text-sm flex flex-wrap justify-center items-center gap-4">
+      <a href="../../index.html"
+        class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">首页</a>
+      <a href="https://observablehq.com/@benbinbin/band-chart" target="_blank"
+        class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">参考</a>
+      <a href="https://github.com/Benbinbin/d3-learning/tree/main/areachart/band-chart/" target="_blank"
+        class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">代码</a>
+      <a href="https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/chart-example/d3-chart-example-area-chart#带状图"
+        target="_blank" class="text-blue-500 hover:text-blue-600 underline transition-colors duration-300">笔记</a>
+    </div>
+  </div>
+  <div id="container" class="flex justify-center items-center"></div>
+  <script src="app.js"></script>
+</body>
+
+</html>

index.html

@@ -404,6 +404,12 @@ <h3 class="pb-4 text-xl font-bold text-gray-700">{{ example.name }}</h3>
                 folder: 'normalized-stacked-areachart',
                 note: 'https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/chart-example/d3-chart-example-area-chart#标准化的堆叠式面积图'
               },
+              {
+                name: '带状图',
+                reference: 'https://observablehq.com/@benbinbin/band-chart',
+                folder: 'band-chart',
+                note: 'https://datavis-note.benbinbin.com/article/d3/chart-example/d3-chart-example-area-chart#带状图'
+              },
             ]
           },
           {