Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。
optimized_workflow_intro.mp4
2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。
3. Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面。
4. RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。
5. Agent 智能体: 您可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。
6. LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。
7. 后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。
| 功能 | Dify.AI | LangChain | Flowise | OpenAI Assistant API |
|---|---|---|---|---|
| 编程方法 | API + 应用程序导向 | Python 代码 | 应用程序导向 | API 导向 |
| 支持的 LLMs | 丰富多样 | 丰富多样 | 丰富多样 | 仅限 OpenAI |
| RAG引擎 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| 工作流 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| 可观测性 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| 企业功能（SSO/访问控制） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 本地部署 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
- 自托管 Dify 社区版
使用这个入门指南快速在您的环境中运行 Dify。
-
增加Qwen2系列模型
增加阿里Qwen2系列模型的支持，支持qwen2-72b-instruct、qwen2-57b-a14b-instruct、qwen2-7b-instruct、qwen2-1.5b-instruct、qwen2-0.5b-instruct。 -
通义千问增加RERANK模型
支持GTE-RERANK： gte-rerank是通义实验室研发的多语言文本统一排序模型，面向全球多个主流语种，提供高水平的文本排序服务。
在 GitHub 上给 Dify Star，并立即收到新版本的通知。
在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：
- CPU >= 2 Core
- RAM >= 4GB
启动 Dify 服务器的最简单方法是运行我们的 docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose：
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。
如果您需要自定义配置，请参考 .env.example 文件中的注释，并更新 .env 文件中对应的值。此外，您可能需要根据您的具体部署环境和需求对 docker-compose.yaml 文件本身进行调整，例如更改镜像版本、端口映射或卷挂载。完成任何更改后，请重新运行 docker-compose up -d。您可以在此处找到可用环境变量的完整列表。
使用 Helm Chart 版本或者 YAML 文件，可以在 Kubernetes 上部署 Dify。
使用 terraform 一键部署 Dify 到 Azure。
对于那些想要贡献代码的人，请参阅我们的贡献指南。 同时，请考虑通过社交媒体、活动和会议来支持 Dify 的分享。
我们正在寻找贡献者来帮助将Dify翻译成除了中文和英文之外的其他语言。如果您有兴趣帮助，请参阅我们的i18n README获取更多信息，并在我们的Discord社区服务器的
global-users频道中留言。
Contributors
我们欢迎您为 Dify 做出贡献，以帮助改善 Dify。包括：提交代码、问题、新想法，或分享您基于 Dify 创建的有趣且有用的 AI 应用程序。同时，我们也欢迎您在不同的活动、会议和社交媒体上分享 Dify。
- Github Discussion. 👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- GitHub Issues。👉：使用 Dify.AI 时遇到的错误和问题，请参阅贡献指南。
- 电子邮件支持。👉：关于使用 Dify.AI 的问题。
- Discord。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- Twitter。👉：分享您的应用程序并与社区交流。
- 商业许可。👉：有关商业用途许可 Dify.AI 的商业咨询。
- 微信 👉：扫描下方二维码，添加微信好友，备注 Dify，我们将邀请您加入 Dify 社区。
为了保护您的隐私，请避免在 GitHub 上发布安全问题。发送问题至 [email protected]，我们将为您做更细致的解答。
本仓库遵循 Dify Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 Apache 2.0，但有一些额外的限制。