项目描述

本项目为USTC-LDS实验室推荐兴趣组成员论文分类分享，用以帮助研究者快速找到论文。

我们的分类标准重点关注组内几个研究方向，同时也是我们认为在一定时间节点比较具有研究意义的方向。

研究方向会随着时间变化，分类标准都会在下面按年展示。

2022

将重点关注推荐系统，包括以下一个方面：

1. Causality
2. Graph mining (跟图有关的都可以)
3. Debiasing、fairness、long-tail、ODD、domain adaption、鲁棒性、降噪 （包括推荐和非推荐的都算）
4. 交互式推荐、Bandit、强化学习
5. 其他方面的推荐
6. 搜索
7. 其他