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why wechat applets?
- 英语新闻类阅读小程序较少。
- 现有阅读小程序大多需要付费或者是免费但需要强制性推广。
- 小程序阅读可选择范围有限，并且无法个性化推荐。
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why news?
- 书面化语言，严谨，有助于提高阅读能力
- 紧跟时事热点，学习最新表达
- 涵盖范围广，多角度看待问题
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爬取各大外国新闻网站文章
- 一天爬一次
- 数据存到服务器
- 对文章进行一定的处理。将基本信息提取出来形成字段。
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轻触即可取词翻译
- 选择合适的查词api接口
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生词本
- 简单的温习方式（参考欧陆）
- 记录词频（查过多少回）
- 随时随地背单词
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测试词汇量
- 抽样选择测试词汇
- 根据测试结果记录用户词汇量覆盖范围以及程度
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根据词汇量推荐文章
- 针对用户的词汇量/兴趣每天推荐一篇
- 用户可以按照分类选择自己感兴趣的题材
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收藏文章/查看最近浏览
- 记录用户感兴趣的文章
- 将最近浏览的文章存到缓存
- 前端：微信小程序开发全家桶
- 后端：scrapy与django
- 数据库：sqlite
- 辅助：github协同开发
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微信小程序官方文档
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一条龙服务repo
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小程序登录、获取用户信息、openid和unionid详解
https://www.daguanren.cc/post/wxlogin_getuserinfo_openid_unionid.html
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保持登陆状态具体解决办法
- 整体业务流程
- example
user a:{
"cet4": 0.48412698412698413,
"cet6": 0.05555555555555555,
"gaozhong": 0.24603174603174602,
"gre": 0.05555555555555555,
"ielts": 0.3412698412698413,
"kaoyan": 0.31746031746031744,
"toefl": 0.07936507936507936
}
news b:{
"cet4": 0.5355450236966824,
"cet6": 0.05687203791469194,
"gaozhong": 0.2559241706161137,
"gre": 0.05924170616113744,
"ielts": 0.3412322274881517,
"kaoyan": 0.42890995260663506,
"toefl": 0.12559241706161137
}
# 计算欧氏距离
dist = np.sqrt(np.sum(np.square(sample - np.asarray(c_r_list))))
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爬虫部分
- 肉眼观察cnn网站中的标签元素，获取关键信息（内容/标题/作者等）
- 在scrapy中编写代码提取标签元素中的内容
- 在获取内容的同时对文本内容做出处理，清洗数据，提取内容
- 最后将文本存入本地（更好的办法是直接将scrapy与django联系起来）
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django部分
- 将功能映射到相应的url上以供调用
- key points
- 如何对用户进行标识，并记录登陆状态？
- 对cnn网站访问过于频繁，被网站拒绝访问？
IPPOOL=[ {"ipaddr":"192.99.203.93"}, {"ipaddr":"134.209.73.47"}, {"ipaddr":"167.99.231.73"}, {"ipaddr":"162.243.108.161"}, {"ipaddr":"124.152.32.140"}, {"ipaddr":"61.184.109.33"}]- 框架太庞大，爬取速度慢？
- 如何对用户进行标识，并记录登陆状态？
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多人如何协同开发前端，提高开发效率？👍
- 利用版本管理工具Git，以及代码托管仓库GitHub，本项目的三个collaborator可以协同push。
- 组件化开发，每一个界面都是一个独立的组件
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轻触即可取词翻译 🤐
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用户长按不是可以调用系统底层函数来查词么，此功能是否显得多余？(+_+)?
答：系统底层的词典识别，需要用户长按耗时比较长。而且再阅读英文文章的时候，查阅生词比较频繁，此功能只需要用户轻触就可查词(⓿_⓿)，所以此功能能极大的改善用户体验。
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实现此功能的思路的关键词？🙃
- 后端文本分词
- 前端每个单词API绑定
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推荐文章及热点文章界面显示
- 界面组件化：Wepy，WeUI，IViewUI组件库
- 文章概要预览：
- 难度等级（四六级、考研、托福、GRE）
- 文章类别（Education、Science、Life）
- 标题
- 文章字数
- 文章阅读人数（mock数据）
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页面懒加载与解决小程序异步数据不同步的问题
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小程序中的网络请求是异步实现机制，如何解决需要同步请求数据渲染的请求？
解决方案：Pormise化，所有的请求必须等待promise完成后进行then操作
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页面懒加载
渲染更快
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查词接口
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有道Restful Web API
- 单词的考试等级
- 发音，释义
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扇贝API
- 大量双语例句获取
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图形化组件库
- wxcharts
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三个臭皮匠顶个诸葛亮:)
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理想很丰满，现实很骨感。技术很酷炫，可惜用不上。
- 利用文档和注释敲定细节hin重要！
'''
注意：
1、所有功能均能测试
2、有的参数是通过url直接传递，请务必遵循path第一个参数的格式
3、有的参数是放在request部分，可在代码部分查看（一般就在前几行，形如request.get...）
4、进行用户相关的操作请务必先创建用户
5、404错误一般有可能是url部分错了，没和下面匹配到
6、有bug请务必及时反馈，最好附上截图，方便复现。
7、关于考研/托福/雅思等分类，直接在前端进行判断（根据文章词汇覆盖度最高的一项分类）
8、最近浏览可以直接在前端的缓存中记录/也可以不实现。
'''
urlpatterns = [
# 单词本
path('voca_book/<int:op>/<str:uid>/<str:word>/',views.voca_book),
# op:0 -- add, 1 -- delete, 2 -- get all words 如果是获取所有单词，在word部分也要随便传个参数(即，word参数不能为空)
...