Kubernetes Workshop

前言

環境準備

• 註冊帳號

  • AWS
  • Azure
  • GCP

• 安裝 cli

  • eksctl for EKS 文件
  • azure cli for AKS 文件
  • gcp cli for GKE 文件
  • kubectl for kubernetes
    • 文件
    • 透過 cli 安裝, 擇一

      $ az aks install-cli
      $ gcloud components install kubectl

• 安裝 k8s yaml 管理工具

  • Helm 文件
  • Kustomize 文件
  • cdk8s 文件

最後確認各工具安裝正常

$ eksctl version
$ az version
$ gcloud version
$ kubectl version
$ helm version
$ kustomize version
$ cdk8s --version

建立 Kubernetes

以下環境已 Linux 為例, 網頁為中文(繁體)語系操作

本節將會在各家建立兩個節點的 kubernetes 服務, 操作前都先需要取得權限, 請依下面的指令指示操作.

另外提醒本工作坊以展示 kubernetes 為主, 所以權限控管設定是不正常的, 日後要使用請依照官方文件為主

以下建置指令可以並行, 只是使用 kubectl 之前要確認一下連接的 kubernstes 是那一組.

• kubectl context 切換操作 (以下輸出內容經簡化,方便看)

  $ kubectl config get-contexts
  CURRENT   NAME       CLUSTER    AUTHINFO        NAMESPACE
            aks-2020   aks-2020   aks-2020
  *         gke-2020   gke-2020   gke-2020
            eks-2020   eks-2020   eks-2020
  $ kubectl config use-context <your_context_name>

AWS - EKS

# 取得操作權限
# 在 AWS 控制台 IAM 建立使用者設定 `AdministratorAccess`與金鑰, 並設定置環境變數(請把下面換成自己的)
$ export AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
$ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
$ export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

$ eksctl create cluster \
    --name eks-2020 \
    --managed \
    --node-type t3.medium
# 等待建置完成, 自動更新 kubeconfig
$ kubectl get nodes
NAME                                           STATUS   ROLES    AGE     VERSION
ip-192-168-31-192.us-west-2.compute.internal   Ready    <none>   3m33s   v1.17.9-eks-4c6976
ip-192-168-89-55.us-west-2.compute.internal    Ready    <none>   3m52s   v1.17.9-eks-4c6976

Azure - AKS

# 取得操作權限
$ az login

$ az group create --name k8s-summit --location eastasia
$ az aks create \
    --name aks-2020 \
    --resource-group k8s-summit \
    --node-count 2
# 等待建置完成 ~

# 設定 kubeconfig
$ az aks get-credentials --resource-group k8s-summit --name aks-2020
$ kubectl get nodes
NAME                                STATUS   ROLES   AGE   VERSION
aks-nodepool1-30396539-vmss000000   Ready    agent   21m   v1.17.9
aks-nodepool1-30396539-vmss000001   Ready    agent   20m   v1.17.9

GCP - GKE

# 取得操作權限: 登入帳號, 設定隨意專案, 預設區域 26 (asia-east1-b)
$ gcloud init

$ gcloud container clusters create gke-2020 --num-nodes=2
# 等待建置完成 ~

# 設定 kubeconfig
$ gcloud container clusters get-credentials gke-2020
$ kubectl get nodes
NAME                                      STATUS   ROLES    AGE     VERSION
gke-gke-2020-default-pool-ed94fc94-l7cs   Ready    <none>   6m59s   v1.15.12-gke.2
gke-gke-2020-default-pool-ed94fc94-rfkz   Ready    <none>   6m59s   v1.15.12-gke.2

測試 kubernetes (擇一)

azure-vote (從 yaml 建立 App)

$ git clone https://github.com/Azure-Samples/azure-voting-app-redis.git
$ cd azure-voting-app-redis
$ kubectl apply -f azure-vote-all-in-one-redis.yaml
$ kubectl get svc --watch
NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
azure-vote-back    ClusterIP      10.35.245.162   <none>           6379/TCP       12m
azure-vote-front   LoadBalancer   10.35.244.235   35.185.154.244   80:32221/TCP   12m
# 等待 azure-vote-front EXTERNAL-IP 出現後就可以從網頁玩玩看

# 移除
$ kubectl delete -f azure-vote-all-in-one-redis.yaml

hello-service (從 cli 建立 App)

# 安裝
$ kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
$ kubectl expose deployment hello-server --type LoadBalancer \
  --port 80 --target-port 8080
$ kubectl get svc --watch
  NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
hello-server       LoadBalancer   10.35.249.140   34.80.217.67     80:31200/TCP   4m41s
# 等待 hello-server EXTERNAL-IP 出現後就可以從網頁玩玩看

# 清理
$ kubectl delete deployment hello-server
$ kubectl delete service hello-server

工作坊內容

移除 Kubernetes

注意!!! 請確實刪掉不然會收到帳單

# 刪除 EKS
$ eksctl delete cluster --name eks-2020
[✔]  all cluster resources were deleted

# 刪除 AKS
$ az aks delete --name aks-2020 --resource-group k8s-summit
Are you sure you want to perform this operation? (y/n): y

# 刪除 GKE
$ gcloud container clusters delete gke-2020
Deleted [https://container.googleapis.com/v1/projects/<project>/zones/<zone-name>/clusters/gke-2020].