MAIA Curso

Este repositorio se centra en el uso de TinyML con TensorFlow, específicamente en el entorno ESP-IDF para el ESP32.

Empecemos 🚀

Para ejecutar la mayoría de los scripts, es necesario tenerlos en un entorno ESP-IDF; descarga el paquete respectivo.

Pre-requisitos 📋

Necesario:

• Python 3.8
• Ubuntu 22.04 o Windows 10
• ESP-IDF
• TensorFlow
• XXD
• VS Code

Se recomienda el uso de un editor de código:

• Visual Studio
• PyCharm

Instalación y pre-requisitos 🔧

Asegúrate de haber instalado estos paquetes

sudo pip install tensorflow sudo apt-get install xxd

Ejecución en ESP32 ⌨️

1. Abre el editor de código preferido con la extensión PlatformIO.
2. Abre el archivo como un nuevo proyecto en el espacio de trabajo (Utilizando el Framwork de Arduin).
3. Sube el proyecto al ESP32.
4. Ejecuta los scripts y observa la conexión con el ESP32.
5. Una vez verificada esta conexión y el funcionamiento de su tarjeta ESP32, remitase a la carpeta de Resources y siga los respectivos pasos del curso.

Licencia 📄

Este proyecto está bajo la Licencia Pública; consulta el archivo LICENSE.md para más detalles.