Elena Nardi, Avril 2023
https://elena-openclassrooms-dashboard.herokuapp.com/
Ce dépôt contient une application de dashboard à des fins éducatives et répondant au concours Kaggle : "Risque de défaut de crédit à domicile" (https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk)
L'objectif principal de ce projet est de construire un dashboard interactif permettant d'afficher la probabilité de remboursement d'un crédit, interpréter ces probabilités et améliorer la connaissance de l'entreprise sur ses clients.
Spécifications du tableau de bord :
- Permettre de visualiser le score (probabilité de remboursement) et l’interprétation de ce score pour chaque client de façon intelligible.
- Permettre de visualiser des informations descriptives relatives à un client (via un système de filtre).
- Permettre de comparer les informations descriptives relatives à un client à l’ensemble des clients
Ce dashboard interactif a été implémenté à l'aide du framework Streamlit et codé en Python. Les packages nécessaires pour exécuter cette application sont répertoriés dans le fichier requirements.txt. L'application principale dashbord.py est accompagnée des éléments suivants :
- tests unitaires dans le dossier tests
- le fichier description_variables.csv, qui contient la description en français des variables
- le fichier test_kaggle_reduced.csv, qui contient les données clients
- le fichier explainer.pkl, qui contient le modèle d'explication ; le package pickle a été utilisé pour exporter le modèle
- les fichiers Procfile, runtime.txt et setup.sh, nécessaires pour le déploiement sur Heroku