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《TensorFlow从0到N》是一个技术文章系列,从一个线性回归问题开始,逐步递进至现代卷积网络,构建完整的深度学习基础。

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EthanYuan/TensorFlow-Zero-to-N

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TensorFlow从0到N

我是黑猿大叔,转战AI的80后大叔程序猿,你好。

我以官方文档为主线,开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出,作为《TensorFlow从0到N》系列。

它不会止于翻译和笔记,不会停留在语言和工具,而是坚持通过启发性的方式,循序渐进的构建理解,搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能(AI)/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)”领域之间的缓坡道。

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简书专题版

版权

本系列文章版权归作者所有,未经授权,不允许商业用途。

非商业性知识共享,请署名作者黑猿大叔

共享协议:署名-非商业性使用-禁止演绎(CC BY-NC-ND 3.0 CN)

示例代码说明

TF1_1

  • TensorFlow 1.1.0;
  • Python 3.5;

TF1_3

  • TensorFlow 1.3.0;
  • Python 3.6.2;

About

《TensorFlow从0到N》是一个技术文章系列,从一个线性回归问题开始,逐步递进至现代卷积网络,构建完整的深度学习基础。

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