The target is to set up a high quality and real-time image process and machine learning library which is implemented in pure java. The framework can run application on java desktop and android platform.
模块 | cv4j | rxcv4j |
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最新版本 |
compile 'com.cv4j:cv4j:0.1.2'
rxcv4j 是使用 RxJava2.x 进行的封装,如果下载该模块的话无需再下载cv4j。
compile 'com.cv4j:rxcv4j:0.1.1.1'
滤镜名称 | 作用 | 备注 |
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BoxBlurFilter | 盒子模糊,支持水平与垂直经向模糊,模糊半径通常为奇数1、3、5、7、9、11、15 | 快速模糊算法 |
CarveFilter | 浮雕效果, 支持两种浮雕类型,根据boolean参数决定使用哪一种 | 像素差值计算 |
ColorFilter | 颜色匹配,支持12种颜色风格转换(相当于12个滤镜), 基于查找表实现,速度极快 | LUT加速计算 |
ConBriFilter | 调整图像对比度与亮度,默认是提升对比,降低亮度,默认值分别为1.2, 0.7 | 对比度与亮度调整 |
EmbossFilter | 轧花效果,基于跟浮雕效果类似,但是更加灵活,可以执行更多像素值校正 | 轧花效果 |
ExposureFilter | 曝光效果,基于图像像素值取反,有一种类似光学相机曝光照片的效果 | 光爆效果 |
FastEPFilter | 边缘保留滤波-基于积分图的边缘保留滤波,是一种很好的噪声抑制算法,常用来实现人脸美化的关键步骤 | 边缘保留 |
FloSteDitheringFilter | 抖动效果-基于错误扩展的抖动算法,实现像素点离散填充与二值化显示 | 抖动效果 |
GammaFilter | 伽马校正,基于光学相机拍照之后,经常需要做此操作 | 伽马校正 |
GaussianBlurFilter | 高斯模糊,基于高斯公式的图像模糊,比盒子模糊有更好的效果,但是速度较慢 | 高斯模糊 |
GaussianNoiseFilter | 高斯噪声-产生高斯随机噪声,在图像中使用高斯随机噪声 | 高斯噪声 |
GlowFilter | 光线效果,在图像中模仿自然光线照射 | 光线效果 |
GradientFilter | 梯度效果,基于图像一阶导数算子实现的梯度效果,很好的显示了图像主要轮廓与边界 | 梯度效果 |
MeansBinaryFilter | 黑白效果, 基于图像均值实现图像二值化效果 | 黑白效果 |
MosaicFilter | 马赛克效果,基于积分图实现的图像马赛克效果,速度快效果好,支持矩形马赛克 | 马赛克效果 |
MotionFilter | 移动效果,基于模糊与几何形变实现的图像模糊移动效果 | 移动效果 |
NatureFilter | 自然系滤镜,根据参数选择,总计有八种自然风格的颜色滤镜(相当于8个滤镜) | 自然系效果 |
OilPaintFilter | 油画效果,基于轮廓与颜色分布实现的油画效果,逼真模拟秋日风情 | 油画效果 |
SepiaToneFilter | 怀旧风格, 经典的图像怀旧风格滤镜,一秒生成 | 怀旧风格 |
SinCityFilter | 邪恶之城,基于像素值局部变化的滤镜,可以根据输入参数调整阈值范围与对比颜色值 | 邪恶之城 |
SpotlightFilter | 探照灯效果,基于中心像素距离而调整图像亮度的,产生亮度扩展效果 | 探照灯滤镜 |
StrokeAreaFilter | 铅笔画效果, 模仿铅笔模糊实现, 可以将输入图像变了写生铅笔画,细节多少根据参数决定 | 铅笔画效果 |
VignetteFilter | 边框效果,给图像加上立体边框,默认边框为黑色,可以通过输入参数调整边框大小与边框颜色 | 立体边框 |
WaterFilter | 水波纹效果-模拟水波纹扩展效果,在输入图像中 | |
WhiteImageFilter | 增白亮度-通过参数可以调整图像亮度,有照片增白效果 | 增白效果 |
filter | 名称 | 作用 |
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ConvolutionHVFilter | 卷积 | 模糊或者降噪 |
MinMaxFilter | 最大最小值滤波 | 去噪声 |
SAPNoiseFilter | 椒盐噪声 | 增加噪声 |
SharpFilter | 锐化 | 增强 |
MedimaFilter | 中值滤波 | 去噪声 |
LaplasFilter | 拉普拉斯 | 提取边缘 |
FindEdgeFilter | 寻找边缘 | 梯度提取 |
SobelFilter | 梯度 | 获取x、y方向的梯度提取 |
VarianceFilter | 方差滤波 | 高通滤波 |
MaerOperatorFilter | 马尔操作 | 高通滤波 |
USMFilter | USM | 增强 |
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