AI-Project2

实验目的

1. 动手实践，通过程序实现机器学习算法；

2. 学习并掌握Scikit-learn函数库。

实验前期准备

1. 数据集来源：AirQualityUCI.csv iBeacon_RSSI_Labeled.csv iBeacon_RSSI_Unlabeled.csv

2. 开发环境：Python 3.0 (jupyter notebook)

实验内容及要求

对数据集实现下列三种类型算法：

1.回归（Air quality dataset）：线性回归

2.分类（BLE&RSSI dataset）：SVM、决策树、随机森林

3.聚类（BLE&RSSI dataset）：DBScan、K-means、GMM、层次聚类算法

（利用可视化展示聚类结果）