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FannieCream/AI-Project3

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AI-Project3

一、实验目的

  1. 基于RNN实现文本分类任务,掌握搭建并训练RNN网络来提取特征,最后通过一个全连接层实现分类目标;
  2. 基于CIFAR-10数据集,利用CNN完成图像分类任务;
  3. 基于MNIST数据集,使用GAN实现手写图像生成任务。

二、实验前期准备

1. 数据集来源:所有数据集放在data文件夹下

搜狐新闻数据:sohu.csv CIFA数据集:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html MNIST数据集:train-images.idx3-ubyte train-labels.idx1-ubyte

2. 开发环境:Python 3.6 (jupyter notebook)

Keras 2.2.4 Jieba 0.38 Tensorflow 1.13.1 Skimage 0.14.3

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