Améliorations possibles
L'une des premières améliorations à envisager pour notre projet consiste à remplacer le dataset actuel. Bien que celui-ci soit riche en contenu avec de nombreuses questions et catégories, nous constatons que les questions sont souvent difficiles car elles sont centrées sur les États-Unis des années 1990-2000. Pour autant dans un contexte académique le dataset actuelle rempli parfaitement ces fonctions.
De plus, il serait intéressant d'avoir des niveaux de difficulté dans les questions afin d'offrir un sentiment de progression à l'utilisateur.
Certaines questions, comme dans l'exemple ci-dessus, demande d'avoir les possibilités de réponse pour y répondre. Ce genre de question n'est pas compatible avec notre vision du jeu.
Pour correspondre à notre vision, la catégorie est délibérément non modérée, de ce fait un pop-up aurait été un moyen plus efficace d'avertir les utilisateurs des risques potentiels de contenu inapproprié. De même, pour éviter les questions sans fondement conçues uniquement pour tromper les joueurs, un système de vote permettant d'exclure les questions offrirait une certaine auto-régulation.
Enfin, il est nécessaire d'implémenter un système permettant de mélanger l'ordre des réponses.
L'application actuelle utilise un code couleur pour indiquer la précision des réponses, mais il serait bénéfique de réafficher les options de manière à clairement mettre en évidence la réponse correcte par rapport aux autres. Cette approche renforcerait la compréhension et l'apprentissage des utilisateurs.
Il serait également avantageux d'avoir une visualisation claire et constante du score IQ pendant la résolution des questions, offrant ainsi un retour d'information immédiat sur la performance.
Le leaderboard devrait être actualisé entre chaque question pour éviter toute confusion chez l'utilisateur concernant sa position et ses progrès par rapport aux autres participants.
Fournir des explications succinctes sur les badges obtenus pourrait grandement améliorer l'expérience utilisateur en informant les utilisateurs sur leurs réalisations.
Même si une première validation des réponses directes est déjà effectuée, son amélioration par le biais d'un algorithme serait hautement bénéfique. Eb effet cette approche permettrait d'accroître la précision et la fiabilité de la validation des réponses fournies par les utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience globale de l'application.