elasticsearch-analysis-ansj 是一个基于 ansj 分词算法 的 elasticsearch 的中文分词插件。
mvn package
编译成功后,将会生成打包好的插件压缩包:target/releases/elasticsearch-analysis-ansj-<版本号>-release.zip
。
在 es 安装目录下执行下面的命令安装插件:
./bin/elasticsearch-plugin install file:///<你的路径>/elasticsearch-analysis-ansj-<版本号>-release.zip
安装完成后,会生成一个默认的配置文件:
<ES_HOME>/config/elasticsearch-analysis-ansj/ansj.cfg.yml
,根据需要修改此文件即可。
安装完成后,启动 es 集群。通过以下方式测试是否安装正确:
方法一:
通过 kibana
执行 GET /_cat/ansj?text=中国&type=index_ansj
命令,测试 index_ansj
分词器,返回内容如下:
{
"result": [
{
"name": "中国",
"nature": "ns",
"offe": 0,
"realName": "中国",
"synonyms": null
},
{
"name": "中",
"nature": "f",
"offe": 0,
"realName": "中",
"synonyms": null
},
{
"name": "国",
"nature": "n",
"offe": 1,
"realName": "国",
"synonyms": null
}
]
}
方法二:
通过 kibana
执行 GET /_cat/ansj/config
命令,获取配置文件内容如下:
{
"ambiguity": [
"ambiguity"
],
"stop": [
"stop"
],
"synonyms": [
"synonyms"
],
"crf": [
"crf"
],
"isQuantifierRecognition": "true",
"isRealName": "false",
"isNumRecognition": "true",
"isNameRecognition": "true",
"dic": [
"dic"
]
}
- 第一步:创建索引
PUT /test_index?pretty
{
"settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : 16,
"number_of_replicas" : 1,
"refresh_interval":"5s"
}
},
"mappings" : {
"properties" : {
"test_field": {
"type": "text",
"analyzer": "index_ansj",
"search_analyzer": "query_ansj"
}
}
}
}
说明:
test_index
: 用于测试的索引名称;test_field
: 用于测试的字段;- 指定字段的索引分词器为:
index_ansj
;- 指定字段的搜索分词器为:
query_ansj
;
测试索引配置是否正确:
POST /test_index/_analyze
{
"field": "test_field",
"text": "中国"
}
- 第二步:添加数据
PUT test_index/_bulk?refresh
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中国" }
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中华人民共和国" }
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中国有56个民族" }
{"create":{ }}
{ "test_field" : "中国是社会主义国家" }
- 第三步:执行搜索
GET test_index/_search
{
"query": {
"match": {
"test_field": {
"query": "中国"
}
}
}
}
注意:
- 上述操作语句都是在
kibana
的dev_tools
里执行的;- 上述操作语句仅在 es
8.x
版本上测试过,其它版本请根据实际情况调整。
安装插件后,在 es 集群中会增加以下功能:
三个 analyzer:
- index_ansj (建议索引使用)
- query_ansj (建议搜索使用)
- dic_ansj
三个 tokenizer:
- index_ansj (建议索引使用)
- query_ansj (建议搜索使用)
- dic_ansj
http 接口:
- /_cat/ansj: 执行分词
- /_cat/ansj/config: 显示全部配置
- /_ansj/flush/config: 刷新全部配置
- /_ansj/flush/dic: 更新全部词典。包括用户自定义词典,停用词典,同义词典,歧义词典,crf
ansj:
#默认参数配置
isNameRecognition: true #开启姓名识别
isNumRecognition: true #开启数字识别
isQuantifierRecognition: true #是否数字和量词合并
isRealName: false #是否保留真实词语,建议保留false
#用户自定词典配置
#dic: default.dic #也可以写成 file://default.dic , 如果未配置dic,则此词典默认加载
# http方式加载
#dic_d1: http://xxx/xx.dic
# jar中文件加载
#dic_d2: jar://org.ansj.dic.DicReader|/dic2.dic
# 从数据库中加载
#dic_d3: jdbc://jdbc:mysql://xxxx:3306/ttt?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull|username|password|select name as name,nature,freq from dic where type=1
# 从自定义类中加载,YourClas extends PathToStream
#dic_d3: class://xxx.xxx.YourClas|ohterparam
#过滤词典配置
#stop: http,file,jar,class,jdbc 都支持
#stop_key1: ...
#歧义词典配置
#ambiguity: http,file,jar,class,jdbc 都支持
#ambiguity_key1: ...
#同义词词典配置
#synonyms: http,file,jar,class,jdbc 都支持
#synonyms_key1: ...
ansj:
# 开启姓名识别
isNameRecognition: false
# 开启数字识别
isNumRecognition: true
# 是否数字和量词合并
isQuantifierRecognition: false
# 是否保留真实词语
isRealName: false
# 词典
dic: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/main.dic
# 停词(过滤词)词典
stop: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/stop.dic
# 歧义词词典配置
ambiguity: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/ambiguity.dic
# 同义词词典配置
synonyms: file:///data/elasticsearch-dic/ansj/synonyms.dic
ansj:
# 开启姓名识别
isNameRecognition: false
# 开启数字识别
isNumRecognition: true
# 是否数字和量词合并
isQuantifierRecognition: false
# 是否保留真实词语
isRealName: false
# 词典
dic: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/main.dic
# 停词(过滤词)词典
stop: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/stop.dic
# 歧义词词典配置
ambiguity: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/ambiguity.dic
# 同义词词典配置
synonyms: http://example.com/elasticsearch-dic/ansj/synonyms.dic
plugin | elasticsearch |
---|---|
1.0.0 | 0.90.2 |
1.x | 1.x |
2.1.1 | 2.1.1 |
2.3.1 | 2.3.1 |
2.3.2 | 2.3.2 |
2.3.3 | 2.3.3 |
2.3.4 | 2.3.4 |
2.3.5 | 2.3.5 |
2.4.0 | 2.4.0 |
2.4.1 | 2.4.1 |
2.4.2 | 2.4.2 |
2.4.3 | 2.4.3 |
2.4.4 | 2.4.4 |
2.4.5 | 2.4.5 |
2.4.6 | 2.4.6 |
5.0.0 | 5.0.0 |
5.0.1 | 5.0.1 |
5.0.2 | 5.0.2 |
5.1.1 | 5.1.1 |
5.1.2 | 5.1.2 |
5.2.0 | 5.2.0 |
5.2.1 | 5.2.1 |
5.2.2 | 5.2.2 |
5.3.0 | 5.3.0 |
5.3.1 | 5.3.1 |
5.3.2 | 5.3.2 |
5.3.3 | 5.3.3 |
5.4.0 | 5.4.0 |
5.4.1 | 5.4.1 |
5.4.2 | 5.4.2 |
5.4.3 | 5.4.3 |
5.5.0 | 5.5.0 |
5.5.1 | 5.5.1 |
5.5.2 | 5.5.2 |
5.5.3 | 5.5.3 |
5.6.0 | 5.6.0 |
5.6.1 | 5.6.1 |
5.6.2 | 5.6.2 |
5.6.3 | 5.6.3 |
5.6.4 | 5.6.4 |
5.6.5 | 5.6.5 |
5.6.6 | 5.6.6 |
5.6.7 | 5.6.7 |
5.6.8 | 5.6.8 |
5.6.9 | 5.6.9 |
5.6.10 | 5.6.10 |
5.6.11 | 5.6.11 |
5.6.12 | 5.6.12 |
5.6.13 | 5.6.13 |
5.6.14 | 5.6.14 |
5.6.15 | 5.6.15 |
5.6.16 | 5.6.16 |
6.0.0 | 6.0.0 |
6.0.1 | 6.0.1 |
6.1.0 | 6.1.0 |
6.1.1 | 6.1.1 |
6.1.2 | 6.1.2 |
6.1.3 | 6.1.3 |
6.1.4 | 6.1.4 |
6.2.0 | 6.2.0 |
6.2.1 | 6.2.1 |
6.2.2 | 6.2.2 |
6.2.3 | 6.2.3 |
6.2.4 | 6.2.4 |
6.3.0 | 6.3.0 |
6.3.1 | 6.3.1 |
6.3.2 | 6.3.2 |
6.4.0 | 6.4.0 |
6.4.1 | 6.4.1 |
6.4.2 | 6.4.2 |
6.4.3 | 6.4.3 |
6.5.0 | 6.5.0 |
6.5.1 | 6.5.1 |
6.5.2 | 6.5.2 |
6.5.3 | 6.5.3 |
6.5.4 | 6.5.4 |
6.6.0 | 6.6.0 |
6.6.1 | 6.6.1 |
6.6.2 | 6.6.2 |
6.7.0 | 6.7.0 |
6.7.1 | 6.7.1 |
6.7.2 | 6.7.2 |
6.8.0 | 6.8.0 |
6.8.1 | 6.8.1 |
6.8.2 | 6.8.2 |
6.8.3 | 6.8.3 |
6.8.4 | 6.8.4 |
6.8.5 | 6.8.5 |
6.8.6 | 6.8.6 |
6.8.7 | 6.8.7 |
6.8.8 | 6.8.8 |
6.8.9 | 6.8.9 |
6.8.10 | 6.8.10 |
6.8.11 | 6.8.11 |
6.8.12 | 6.8.12 |
6.8.13 | 6.8.13 |
7.0.0 | 7.0.0 |
7.0.1 | 7.0.1 |
7.1.0 | 7.1.0 |
7.1.1 | 7.1.1 |
7.2.0 | 7.2.0 |
7.2.1 | 7.2.1 |
7.3.0 | 7.3.0 |
7.3.1 | 7.3.1 |
7.3.2 | 7.3.2 |
7.4.0 | 7.4.0 |
7.4.1 | 7.4.1 |
7.4.2 | 7.4.2 |
7.5.0 | 7.5.0 |
7.5.1 | 7.5.1 |
7.5.2 | 7.5.2 |
7.6.0 | 7.6.0 |
7.6.1 | 7.6.1 |
7.6.2 | 7.6.2 |
7.7.0 | 7.7.0 |
7.7.1 | 7.7.1 |
7.8.0 | 7.8.0 |
7.8.1 | 7.8.1 |
7.9.0 | 7.9.0 |
7.9.1 | 7.9.1 |
7.9.2 | 7.9.2 |
7.9.3 | 7.9.3 |
8.3.2.x | 8.3.2 |
elasticsearch-analysis-ansj
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