更新的GUI版本，添加LLM应用

config.py

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-from collections.abc import Iterable
-from pathlib import Path
-
-
-# 服务端配置
-class ServerConfig:
-    addr = '0.0.0.0'
-    port = '6016'
-
-    format_num = True  # 输出时是否将中文数字转为阿拉伯数字
-    format_punc = True  # 输出时是否启用标点符号引擎
-    format_spell = True  # 输出时是否调整中英之间的空格
-
-
-# 客户端配置
-class ClientConfig:
-    addr = '127.0.0.1'          # Server 地址
-    port = '6016'               # Server 端口
-
-    shortcut     = 'caps lock'  # 控制录音的快捷键，默认是 CapsLock
-    hold_mode    = True         # 长按模式，按下录音，松开停止，像对讲机一样用。
-                                # 改为 False，则关闭长按模式，也就是单击模式
-                                #       即：单击录音，再次单击停止
-                                #       且：长按会执行原本的单击功能
-    suppress     = False        # 是否阻塞按键事件（让其它程序收不到这个按键消息）
-    restore_key  = True         # 录音完成，松开按键后，是否自动再按一遍，以恢复 CapsLock 或 Shift 等按键之前的状态
-    threshold    = 0.3          # 按下快捷键后，触发语音识别的时间阈值
-    paste        = True         # 是否以写入剪切板然后模拟 Ctrl-V 粘贴的方式输出结果
-    restore_clip = True         # 模拟粘贴后是否恢复剪贴板
-
-    save_audio = True           # 是否保存录音文件
-    audio_name_len = 20         # 将录音识别结果的前多少个字存储到录音文件名中，建议不要超过200
-
-    trash_punc = '，。,.'        # 识别结果要消除的末尾标点
-
-    hot_zh = True               # 是否启用中文热词替换，中文热词存储在 hot_zh.txt 文件里
-    多音字 = True                  # True 表示多音字匹配
-    声调  = False                 # False 表示忽略声调区别，这样「黄章」就能匹配「慌张」
-
-    hot_en   = True             # 是否启用英文热词替换，英文热词存储在 hot_en.txt 文件里
-    hot_rule = True             # 是否启用自定义规则替换，自定义规则存储在 hot_rule.txt 文件里
-    hot_kwd  = True             # 是否启用关键词日记功能，自定义关键词存储在 keyword.txt 文件里
-
-    mic_seg_duration = 15           # 麦克风听写时分段长度：15秒
-    mic_seg_overlap = 2             # 麦克风听写时分段重叠：2秒
-
-    file_seg_duration = 25           # 转录文件时分段长度
-    file_seg_overlap = 2             # 转录文件时分段重叠
-
-
-class ModelPaths:
-    model_dir = Path() / 'models'
-    paraformer_path = Path() / 'models' / 'paraformer-offline-zh' / 'model.int8.onnx'
-    tokens_path = Path() / 'models' / 'paraformer-offline-zh' / 'tokens.txt'
-    punc_model_dir = Path() / 'models' / 'punc_ct-transformer_cn-en'
-
-
-class ParaformerArgs:
-    paraformer = f'{ModelPaths.paraformer_path}'
-    tokens = f'{ModelPaths.tokens_path}'
-    num_threads = 6
-    sample_rate = 16000
-    feature_dim = 80
-    decoding_method = 'greedy_search'
-    debug = False
-
-
+from collections.abc import Iterable
+from pathlib import Path
+import os
+
+
+# 服务端配置
+class ServerConfig:
+    addr = '0.0.0.0'
+    port = '6789'
+
+    format_num = True  # 输出时是否将中文数字转为阿拉伯数字
+    format_punc = True  # 输出时是否启用标点符号引擎
+    format_spell = True  # 输出时是否调整中英之间的空格
+
+# 大语言模型配置
+class ModelConfig:
+    #通义千问
+    base_url="******"
+    api_key="*****"
+    model = "qwen-long"
+
+class MemoryConfig:
+    # 对话记忆窗口大小
+    memory_size = 8
+
+    # 大语言模型记忆提示词
+    prompts = [
+        {
+            "input": """你的名字叫斑狗（Bango）,是从2050年穿越过来的打工人助手.你不仅风趣幽默，而且知识渊博,你的工作就是辅助你的主人完成工作。作为主人的全能助手,你能够准确回答主人的问题并给予回应。请保持你的回复简洁明了。""",
+            "output": "明白了，主人！今天斑狗能帮你什么吗？😊"
+        },
+        {
+            "input": """指令：1+1=? \n 引用资料：""",
+            "output": "1+1=2"
+        },
+        {
+            "input": """指令：翻译成英文 \n 引用资料：我是一个优秀的打工助手，能完美的完成主人分配的任务。""",
+            "output": "I am an excellent working assistant, capable of perfectly completing the tasks assigned by my master."
+        },
+        {
+            "input": """指令：翻译成中文 \n 引用资料：I am an excellent working assistant, capable of perfectly completing the tasks assigned by my master.""",
+            "output": "我是一个优秀的打工助手，能完美的完成主人分配的任务。😊"
+        },
+        {
+            "input": """指令：继续 \n 引用资料：""",
+            "output": "为了您的工作更加效率，尽管吩咐我吧"
+        },
+    ]
+
+# 客户端配置
+class ClientConfig:
+    addr = '127.0.0.1'          # Server 地址
+    port = '6789'               # Server 端口
+
+    shortcut     = 'caps lock'  # 控制录音的快捷键，默认是 CapsLock
+    hold_mode    = True         # 长按模式，按下录音，松开停止，像对讲机一样用。
+                                # 改为 False，则关闭长按模式，也就是单击模式
+                                #       即：单击录音，再次单击停止
+                                #       且：长按会执行原本的单击功能
+    suppress     = False        # 是否阻塞按键事件（让其它程序收不到这个按键消息）
+    restore_key  = True         # 录音完成，松开按键后，是否自动再按一遍，以恢复 CapsLock 或 Shift 等按键之前的状态
+    threshold    = 0.3          # 按下快捷键后，触发语音识别的时间阈值
+    paste        = True         # 是否以写入剪切板然后模拟 Ctrl-V 粘贴的方式输出结果
+    restore_clip = True         # 模拟粘贴后是否恢复剪贴板
+
+
+    save_audio = True           # 是否保存录音文件
+    audio_name_len = 10         # 将录音识别结果的前多少个字存储到录音文件名中，建议不要超过200
+    save_md = True               # 是否保存到MD文件
+
+    trash_punc = '，。,.'        # 识别结果要消除的末尾标点
+
+
+    hot_zh = True               # 是否启用中文热词替换，中文热词存储在 hot_zh.txt 文件里
+    多音字 = True                  # True 表示多音字匹配
+    声调  = True                 # False 表示忽略声调区别，这样「黄章」就能匹配「慌张」
+
+    hot_en   = True             # 是否启用英文热词替换，英文热词存储在 hot_en.txt 文件里
+    hot_rule = True             # 是否启用自定义规则替换，自定义规则存储在 hot_rule.txt 文件里
+    hot_kwd  = True             # 是否启用关键词日记功能，自定义关键词存储在 keyword.txt 文件里
+
+    mic_seg_duration = 15           # 麦克风听写时分段长度：15秒
+    mic_seg_overlap = 2             # 麦克风听写时分段重叠：2秒
+
+    file_seg_duration = 25           # 转录文件时分段长度
+    file_seg_overlap = 2             # 转录文件时分段重叠
+
+
+
+class ModelPaths:
+    model_dir = Path() / 'models'
+    paraformer_path = Path() / 'models' / 'paraformer-offline-zh' / 'model.int8.onnx'
+    tokens_path = Path() / 'models' / 'paraformer-offline-zh' / 'tokens.txt'
+    punc_model_dir = Path() / 'models' / 'punc_ct-transformer_cn-en'
+
+
+class ParaformerArgs:
+    paraformer = f'{ModelPaths.paraformer_path}'
+    tokens = f'{ModelPaths.tokens_path}'
+    num_threads = 6
+    sample_rate = 16000
+    feature_dim = 80
+    decoding_method = 'greedy_search'
+    debug = False