机器学习概论课程项目
汉语副词的词义消歧
摘要：汉语多义副词的辨析是大语言模型构建的一大难题。由于汉语副词不同义项较多，义项之间的界限不如实词明确，传统的词义消歧方法并不能很好地捕捉到它们之间的上下文差异。因此，本项目旨在通过开发一个自然语言处理模型，对汉语多义副词的不同义项进行自动区分和分类。 为实现这一目标，本项目将采用ELMo技术，对多义副词进行语义分析和分类。首先，我们将收集一些能反应副词多义性的语料，并对这些数据进行标注和预处理。然后，我们将使用ELMo模型，将副词和上下文转化成向量，通过模型来捕捉副词不同义项之间的上下文差异。最后，我们将对训练好的模型进行评估和优化，以提高对特定副词的分类精度。