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Co-authored-by: François Parmentier <[email protected]>

services/data-homogenise/README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # [email protected]
 
-Homogénéise les valeurs d'un champs.
+Homogénéise les valeurs d'un champ.
 
-Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champs et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurences seront remplacées par cette première valeur.
+Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champ et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurrences seront remplacées par cette première valeur.

services/data-homogenise/config.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
     "environnement": {
-        "EZS_TITLE": "Homogénéise les valeurs d'un champs.",
-        "EZS_DESCRIPTION": "Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champs et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurences seront remplacées par cette première valeur.",
+        "EZS_TITLE": "Homogénéise les valeurs d'un champ.",
+        "EZS_DESCRIPTION": "Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champ et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurrences seront remplacées par cette première valeur.",
         "EZS_METRICS": true,
         "EZS_CONCURRENCY": 2,
         "EZS_CONTINUE_DELAY": 18000,

services/data-homogenise/package.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "private": true,
   "name": "ws-data-homogenise",
   "version": "0.0.0",
-  "description": "Homogénéise les valeurs d'un champs.",
+  "description": "Homogénéise les valeurs d'un champ",
   "repository": {
     "type": "git",
     "url": "git+https://github.com/Inist-CNRS/web-services.git"

services/data-homogenise/swagger.json

@@ -1,8 +1,8 @@
 {
     "openapi": "3.0.0",
     "info": {
-        "title": "data-homogenise - Homogénéise les valeurs d'un champs.",
-        "description": "Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champs et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurences seront remplacées par cette première valeur.",
+        "title": "data-homogenise - Homogénéise les valeurs d'un champ",
+        "description": "Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champ et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurrences seront remplacées par cette première valeur.",
         "version": "0.0.0",
         "termsOfService": "https://services.istex.fr/",
         "contact": {

services/data-homogenise/v1/homogenise.ini

@@ -3,8 +3,8 @@ mimeType = application/json
 
 # OpenAPI Documentation - JSON format (dot notation)
 post.operationId = post-v1-homogenise
-post.summary = Homogénéise les valeurs d'un champs.
-post.description = Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champs et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurences seront remplacées par cette première valeur.
+post.summary = Homogénéise les valeurs d'un champ
+post.description = Parcourt l'ensemble des valeurs d'un champ et regroupe les valeurs sémantiquement ou syntaxiquement très proches. La première valeur rencontrée considérée comme proche est prise comme référence et les prochaines occurrences seront remplacées par cette première valeur.
 post.tags.0 = homogenise
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.type = string
 post.requestBody.content.application/x-gzip.schema.format = binary

services/data-homogenise/v1/homogenise.py

@@ -5,9 +5,9 @@
 from sentence_transformers import SentenceTransformer
 
 similarity_threshold = int(sys.argv[sys.argv.index('-p') + 1] if '-p' in sys.argv else 70)/100
-if similarity_threshold < 0 :
+if similarity_threshold < 0:
     similarity_threshold=0.7
-if similarity_threshold >1:
+if similarity_threshold > 1:
     similarity_threshold = 0.7
 model = SentenceTransformer('./v1/all-MiniLM-L6-v2')